基于关联关系的车载网路由协议研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 车载网概述及其研究现状 | 第11-15页 |
| 1.1.1 车载网概述 | 第11-12页 |
| 1.1.2 车载网的特点 | 第12-13页 |
| 1.1.3 车载网研究中的挑战性问题 | 第13-15页 |
| 1.2 车载网路由技术研究 | 第15-20页 |
| 1.2.1 典型V2V模式下的路由协议 | 第15-20页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第20-21页 |
| 1.4 论文结构 | 第21-22页 |
| 第二章 车载网的社会属性研究 | 第22-30页 |
| 2.1 社会网络分析 | 第22-24页 |
| 2.1.1 社会网络分析 | 第22页 |
| 2.1.2 社会网络分析中的关键概念 | 第22-24页 |
| 2.1.3 社会网络分析可视化技术 | 第24页 |
| 2.2 车载网的社会属性研究 | 第24-26页 |
| 2.2.1 车辆移动模式所表现出来的社会特性 | 第24-25页 |
| 2.2.2 车辆轨迹数据的处理与社会属性挖掘 | 第25-26页 |
| 2.3 机会主义路由协议的研究 | 第26-29页 |
| 2.3.1 基于车辆相遇的路由协议 | 第27页 |
| 2.3.2 基于社会属性的路由 | 第27-29页 |
| 2.4 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于车辆轨迹数据挖掘的车辆关系分析 | 第30-42页 |
| 3.1 相关工作 | 第30页 |
| 3.2 基于真实车辆轨迹数据的车辆相遇分析 | 第30-40页 |
| 3.2.1 模型建立 | 第31页 |
| 3.2.2 数据集概要 | 第31-32页 |
| 3.2.3 数据分析方法 | 第32-36页 |
| 3.2.4 车辆节点社会网络属性分析 | 第36-37页 |
| 3.2.5 车辆关联关系列表的构建与维护 | 第37-40页 |
| 3.3 小结 | 第40-42页 |
| 第四章 一种基于关联关系分析的车载网路由算法 | 第42-52页 |
| 4.1 道路关联关系分析 | 第42-44页 |
| 4.1.1 道路关联分析系统模型 | 第43页 |
| 4.1.2 道路关联度计算流程 | 第43-44页 |
| 4.2 基于关联关系的车载网路由算法 | 第44-47页 |
| 4.2.1 相遇概率分析 | 第45-46页 |
| 4.2.2 基于关联关系的路由算法CA | 第46-47页 |
| 4.3 仿真与结果分析 | 第47-51页 |
| 4.3.1 参数设置 | 第47-48页 |
| 4.3.2 实验结果及其分析 | 第48-51页 |
| 4.4 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 车载网场景模拟及仿真 | 第52-59页 |
| 5.1 VANET仿真综述 | 第52-53页 |
| 5.2 基于Opnet和SUMO的车载网仿真框架 | 第53-55页 |
| 5.2.1 总体结构 | 第53-54页 |
| 5.2.2 车辆移动场景的生成 | 第54-55页 |
| 5.2.3 车载网中的信息转发 | 第55页 |
| 5.3 关键模块源代码 | 第55-57页 |
| 5.4 仿真过程遇到的问题及解决办法 | 第57-58页 |
| 5.5 小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-61页 |
| 6.1 论文主要工作总结 | 第59页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第66页 |
