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受强视差影响的低空航拍视频中运动目标检测

摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 静止成像平台下的视频运动目标检测方法第14-16页
        1.2.2 图像配准技术第16-17页
        1.2.3 视差消除方法第17-18页
    1.3 本文主要研究内容及组织结构第18-21页
第二章 受强视差影响的低空航拍视频中运动目标检测框架第21-25页
    2.1 引言第21页
    2.2 受强视差影响的低空航拍视频特点第21-22页
    2.3 受强视差影响的低空航拍视频运动目标检测方法框架第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 基于改进RANSAC算法剔除误匹配点的图像配准第25-45页
    3.1 引言第25页
    3.2 图像配准方法及其分类第25-27页
    3.3 基于特征的图像配准第27-29页
        3.3.1 特征提取第27-28页
        3.3.2 特征匹配第28页
        3.3.3 变换模型参数估计第28-29页
        3.3.4 图像逆变换和图像插值第29页
    3.4 三种经典的基于特征图像配准方法分析与比较第29-39页
        3.4.1 基于Harris角点的图像配准第30-32页
        3.4.2 基于SIFT特征的图像配准第32-36页
        3.4.3 基于SURF特征的图像配准第36-38页
        3.4.4 三种方法实验对比与分析第38-39页
    3.5 基于改进RANSAC的极线约束的剔除误匹配点方法第39-44页
        3.5.1 基于改进的RANSAC的极线约束剔除误匹配点第40-42页
        3.5.2 仿真实验分析第42-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 基于梯度抑制和极线约束的运动目标检测第45-61页
    4.1 引言第45页
    4.2 视差形成机理及其对图像配准的影响第45-46页
    4.3 初始运动目标检测第46-48页
        4.3.1 帧差法第46-47页
        4.3.2 初始运动目标检测实验分析第47-48页
    4.4 基于梯度抑制法的部分视差消除第48-50页
        4.4.1 梯度抑制原理第48-49页
        4.4.2 梯度抑制实验分析第49-50页
    4.5 基于极线约束的剩余视差消除第50-56页
        4.5.1 极线约束原理第50-52页
        4.5.2 极线约束的应用第52-54页
        4.5.3 剩余视差消除实验分析第54-56页
    4.6 运动目标分割第56-58页
    4.7 整体实验分析第58-59页
    4.8 对比实验分析第59-60页
    4.9 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 本文主要工作总结第61页
    5.2 不足和展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-69页
作者在学期间取得的学术成果第69页

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