面向非定常流场测量的实时超高速视觉系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1. 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 PIV流场测量技术的基本原理 | 第12-14页 |
| 1.5 论文整体框架 | 第14-16页 |
| 2. 系统需求分析与方案设计 | 第16-23页 |
| 2.1 非定常流场的特点 | 第16页 |
| 2.2 实时调整测量机理 | 第16-17页 |
| 2.3 系统整体方案设计 | 第17-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3. 超高速图像采集单元的设计与调试 | 第23-38页 |
| 3.1 具体方案设计 | 第23页 |
| 3.2 基于跨帧技术的光路设计 | 第23-24页 |
| 3.3 精密机械结构设计 | 第24-25页 |
| 3.4 图像采集单元硬件电路设计 | 第25-32页 |
| 3.5 图像采集单元相机标定 | 第32-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 4. 超高速图像处理单元的设计及调试 | 第38-59页 |
| 4.1 具体方案设计 | 第38-39页 |
| 4.2 图像处理单元硬件设计与调试 | 第39-57页 |
| 4.3 图像处理单元机械结构设计 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5. PIV流场测量算法研究及其实现 | 第59-70页 |
| 5.1 一种基于迭代法的PIV预处理算法 | 第59-66页 |
| 5.2 PIV粒子图像测速算法 | 第66-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 6. 系统测试与验证 | 第70-87页 |
| 6.1 基于超高速视觉系统的PIV系统实现 | 第70-76页 |
| 6.2 实验验证 | 第76-86页 |
| 6.3 本章小结 | 第86-87页 |
| 7. 总结与展望 | 第87-89页 |
| 7.1 全文总结 | 第87-88页 |
| 7.2 未来展望 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请专利与投稿文章 | 第95页 |
