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多模型自适应控制在微波褐煤干燥中的应用研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-17页
    1.1 研究背景第8-10页
    1.2 微波干燥技术的现状及趋势第10-13页
        1.2.1 微波加热研究现状第10-12页
        1.2.2 微波加热过程温度控制现状第12-13页
    1.3 多模型自适应控制算法的现状第13-15页
    1.4 研究内容第15-16页
    1.5 组织结构第16-17页
2 微波褐煤干燥实验系统第17-27页
    2.1 微波褐煤干燥原理第17-18页
    2.2 微波褐煤干燥实验系统的组成第18-21页
        2.2.1 微波源第18-20页
        2.2.2 微波传输第20页
        2.2.3 微波腔体第20页
        2.2.4 控制与检测系统第20-21页
    2.3 微波褐煤干燥实验过程的分析第21-26页
        2.3.1 褐煤的介电特性第21-23页
        2.3.2 褐煤微波干燥实验过程分析第23-26页
    2.4 小结第26-27页
3 微波褐煤干燥过程的自适应控制第27-44页
    3.1 基于递推最小二乘法的微波褐煤干燥过程系统辨识第27-31页
    3.2 基于极点配置的微波褐煤干燥过程温度控制第31-38页
    3.3 基于极点配置自校正的微波褐煤干燥过程温度控制第38-43页
        3.3.1 加扰动系统的仿真实例第38-40页
        3.3.2 参数跳变系统的仿真实例第40-43页
    3.4 小结第43-44页
4 微波褐煤干燥过程的多模型自适应控制第44-57页
    4.1 多模型自适应控制基本原理第44-45页
    4.2 切换式多模型控制第45-46页
    4.3 基于多模型自适应控制的微波褐煤干燥温度控制第46-52页
        4.3.1 微波褐煤干燥系统模型集的选择第46-51页
        4.3.2 微波褐煤干燥系统控制器的选择第51-52页
        4.3.3 模型切换算法第52页
    4.4 基于多模型自适应的微波褐煤干燥仿真第52-54页
    4.5 基于多模型自适应控制的微波褐煤干燥实验第54-56页
    4.6 小结第56-57页
5 结论与展望第57-59页
    5.1 结论第57页
    5.2 展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-65页
附录第65页
    A.作者在攻读学位期间发表的论文目录第65页
    B.作者在攻读学位期间参与的科研项目第65页

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