基于室内多移动源的语音增强技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 语音增强技术的研究现状 | 第10页 |
| 1.3 语音信号与噪声的特性 | 第10-12页 |
| 1.3.1 语音信号的特性 | 第10-11页 |
| 1.3.2 噪声的特性 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 2 室内多移动语音源的预处理 | 第14-25页 |
| 2.1 纯语音和带噪语音 | 第14-15页 |
| 2.2 语音增强的质量评价 | 第15-17页 |
| 2.2.1 主观评价 | 第15-16页 |
| 2.2.2 客观评价 | 第16-17页 |
| 2.3 多窗谱估计 | 第17-21页 |
| 2.3.1 幅度谱减法 | 第17-19页 |
| 2.3.2 多窗谱估计的改进法 | 第19-21页 |
| 2.4 实验仿真 | 第21-24页 |
| 2.4.1 实验仿真条件 | 第21-22页 |
| 2.4.2 实验仿真结果 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 多移动源语音信号的分离算法 | 第25-50页 |
| 3.1 盲源分离的基本问题 | 第25-29页 |
| 3.1.1 盲源分离的模型 | 第25-27页 |
| 3.1.2 盲源分离的不确定性 | 第27-28页 |
| 3.1.3 盲源分离的性能指标 | 第28-29页 |
| 3.2 独立成分分析 | 第29-34页 |
| 3.2.1 ICA的数据预处理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 ICA对比函数和优化算法 | 第30-33页 |
| 3.2.3 快速独立成分分析 | 第33-34页 |
| 3.3 主成分分析 | 第34-35页 |
| 3.3.1 主成分分析的基本原理 | 第34页 |
| 3.3.2 主成分的求解 | 第34-35页 |
| 3.4 稀疏成分分析 | 第35-36页 |
| 3.4.1 混合矩阵的估计 | 第35-36页 |
| 3.4.2 源信号的恢复 | 第36页 |
| 3.5 语音信号源数估计 | 第36-39页 |
| 3.5.1 拓展四阶累积量的定义 | 第37页 |
| 3.5.2 拓展四阶累积量矩阵源数估计 | 第37-38页 |
| 3.5.3 自适应盲源分离算法 | 第38-39页 |
| 3.6 实验仿真 | 第39-49页 |
| 3.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 多移动源语音信号的后处理 | 第50-61页 |
| 4.1 混响 | 第50-52页 |
| 4.1.1 混响的产生与特点 | 第50页 |
| 4.1.2 混响时间 | 第50-51页 |
| 4.1.3 混响的数学模型 | 第51-52页 |
| 4.2 复倒谱域去混响 | 第52-56页 |
| 4.2.1 复倒谱的定义 | 第52-54页 |
| 4.2.2 复倒谱的性质 | 第54页 |
| 4.2.3 复倒谱去混响原理 | 第54-56页 |
| 4.3 去混响仿真 | 第56-57页 |
| 4.4 去混响的评价指标 | 第57-60页 |
| 4.4.1 主观评价 | 第57页 |
| 4.4.2 客观评价 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67页 |
