火电厂全供应链主动配煤掺烧动态优化技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 混煤燃烧特性的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 配煤模型的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容和思路 | 第14-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第15-18页 |
| 第二章 燃煤电厂全供应链管理方法 | 第18-32页 |
| 2.1 燃煤全供应链 | 第18页 |
| 2.2 燃料供应链的关键模型 | 第18-26页 |
| 2.2.1 燃煤采购决策模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 智能堆煤 | 第20-22页 |
| 2.2.3 智能配煤 | 第22页 |
| 2.2.4 煤仓动态模型 | 第22-26页 |
| 2.3 燃料全供应链的关键管理环节 | 第26-31页 |
| 2.3.1 煤船调运管理 | 第26-28页 |
| 2.3.2 燃料验收 | 第28-29页 |
| 2.3.3 卸煤管理 | 第29页 |
| 2.3.4 自燃管理 | 第29-31页 |
| 2.4 小结 | 第31-32页 |
| 第三章 智能配煤模型及算法研究 | 第32-42页 |
| 3.1 基于“煤-炉-排放”耦合特性的配煤模型 | 第32-35页 |
| 3.1.1 约束条件 | 第32-33页 |
| 3.1.2 目标函数 | 第33-35页 |
| 3.2 寻求算法研究 | 第35-38页 |
| 3.2.1 遗传算法求解 | 第35-36页 |
| 3.2.2 遗传算法与穷举法对比 | 第36-38页 |
| 3.3 智能配煤知识库 | 第38-41页 |
| 3.3.1 智能数据库 | 第39页 |
| 3.3.2 信息分享平台 | 第39-40页 |
| 3.3.3 灰色关联分析模糊评价模型 | 第40-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 配煤掺烧的现场试验研究 | 第42-62页 |
| 4.1 氧量对锅炉运行的影响 | 第42-50页 |
| 4.2 氧量闭环优化的试验研究 | 第50-54页 |
| 4.3 对冲燃烧锅炉分离燃尽风试验研究 | 第54-60页 |
| 4.3.1 燃尽风对CO和NO_x浓度的影响 | 第55页 |
| 4.3.2 氧量对CO和NO_x浓度的影响 | 第55-56页 |
| 4.3.3 CO和NO_x排放浓度的相关性 | 第56-58页 |
| 4.3.4 实验结果分析 | 第58-60页 |
| 4.4 小结 | 第60-62页 |
| 第五章 配煤掺烧全供应链动态优化系统开发与应用 | 第62-70页 |
| 5.1 系统设计 | 第62-64页 |
| 5.1.1 软件架构设计 | 第62页 |
| 5.1.2 系统流程设计 | 第62-63页 |
| 5.1.3 系统的软件架构 | 第63-64页 |
| 5.2 系统开发及详细功能开发 | 第64-68页 |
| 5.2.1 采购管理 | 第64页 |
| 5.2.2 调运管理 | 第64-65页 |
| 5.2.3 验收管理 | 第65-66页 |
| 5.2.4 卸煤管理 | 第66页 |
| 5.2.5 存煤管理 | 第66页 |
| 5.2.6 配煤管理 | 第66页 |
| 5.2.7 燃烧优化 | 第66-67页 |
| 5.2.8 煤仓监视 | 第67-68页 |
| 5.3 系统应用 | 第68-69页 |
| 5.3.1 系统应用情况 | 第68-69页 |
| 5.3.2 应用效益评价 | 第69页 |
| 5.4 小结 | 第69-70页 |
| 总结 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附件 | 第76页 |
