| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 盲信道估计的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 基于高阶统计量的盲信道估计算法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 基于二阶统计量的盲信道估计算法 | 第16-18页 |
| 1.3 论文主要工作及内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 多天线技术相关内容介绍 | 第20-26页 |
| 2.1 多天线技术概述 | 第20-21页 |
| 2.2 多天线系统信道容量 | 第21-24页 |
| 2.2.1 多天线系统信道容量分析 | 第21-22页 |
| 2.2.2 不同信道估计方法对信道容量的影响 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 SIMO系统的信道阶数估计 | 第26-38页 |
| 3.1 SIMO系统模型 | 第26-28页 |
| 3.1.1 基于多天线的SIMO系统模型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 信道有效阶数 | 第27-28页 |
| 3.2 SIMO系统信道阶数估计经典算法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 基于信息论准则的信道阶数估计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 子空间系统辨识方法（Liavas算法） | 第30-31页 |
| 3.3 基于盖尔圆的信道阶数估计算法 | 第31-33页 |
| 3.3.1 盖尔圆准则 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于盖尔圆准则的信道阶数估计方法 | 第32-33页 |
| 3.4 信道阶数估计性能仿真 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于子空间的SIMO系统盲信道估计 | 第38-50页 |
| 4.1 SIMO基于子空间的盲信道估计算法 | 第38-41页 |
| 4.1.1 SIMO系统信道可盲辨识条件 | 第38-39页 |
| 4.1.2 子空间法盲信道估计 | 第39-41页 |
| 4.1.3 估计结果的模糊度 | 第41页 |
| 4.2 对信道阶数过估计具有鲁棒性的改进子空间信道估计算法 | 第41-45页 |
| 4.3 信道估计算法性能仿真 | 第45-49页 |
| 4.3.1 经典子空间盲信道估计算法性能仿真 | 第45-46页 |
| 4.3.2 改进算法性能仿真 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于子空间的MIMO-STBC系统盲信道估计 | 第50-64页 |
| 5.1 STBC系统建模及盲信道估计研究现状 | 第50-52页 |
| 5.1.1 MIMO-STBC系统模型 | 第50-51页 |
| 5.1.2 MIMO-STBC系统中盲信道估计研究现状 | 第51-52页 |
| 5.2 STBC系统基于子空间的盲信道估计算法 | 第52-56页 |
| 5.2.1 STBC系统信道可盲辨识条件 | 第52-55页 |
| 5.2.2 STBC系统盲信道估计算法 | 第55-56页 |
| 5.3 STBC系统半盲信道估计算法 | 第56-57页 |
| 5.4 信道估计算法性能仿真 | 第57-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
