| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状探析 | 第11-13页 |
| 1.2.1 扇区划分的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 空域复杂性因素的研究现状 | 第13页 |
| 1.3 本文主要研究内容概述 | 第13-16页 |
| 第二章 空域复杂性因素研究 | 第16-23页 |
| 2.1 终端区空域的运行情况分析 | 第16-18页 |
| 2.1.1 终端区空域的限制因素研究 | 第16-17页 |
| 2.1.2 终端区空域的飞行过程 | 第17-18页 |
| 2.1.3 终端区飞行安全间隔规定 | 第18页 |
| 2.2 管制人员工作负荷现状分析 | 第18-19页 |
| 2.3 空域复杂性因素的初步选取 | 第19-22页 |
| 2.3.1 空域复杂性分析 | 第20-21页 |
| 2.3.2 终端区空域复杂性因素的选择 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于空域复杂性因素的主成分分析 | 第23-31页 |
| 3.1 主成分分析的基本原理及计算过程 | 第23-26页 |
| 3.1.1 主成分分析的基本原理 | 第23页 |
| 3.1.2 主成分分析的计算过程 | 第23-26页 |
| 3.2 空域复杂性因素的主成分分析 | 第26-29页 |
| 3.2.1 空域复杂性因素原始数据的选取 | 第26-27页 |
| 3.2.2 SPSS软件下复杂性因素的主成分分析 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 扇区优化模型的建立 | 第31-46页 |
| 4.1 Delaunay三角剖分及Voronoi图的生成 | 第31-35页 |
| 4.1.1 Delaunay三角剖分的定义 | 第31-32页 |
| 4.1.2 Voronoi图的生成 | 第32-35页 |
| 4.2 扇区优化模型目标函数的建立 | 第35-39页 |
| 4.2.1 空域复杂性因素的计算统计 | 第35-38页 |
| 4.2.2 空域复杂性的计算及目标函数的建立 | 第38-39页 |
| 4.3 扇区划分原则分析 | 第39-42页 |
| 4.3.1 扇区划设的基本概念 | 第39-40页 |
| 4.3.2 扇区划设的影响因素及划分原则 | 第40-42页 |
| 4.4 扇区优化模型约束条件的生成 | 第42-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 成都终端区空域的划分研究 | 第46-55页 |
| 5.1 成都终端区扇区Voronoi图的生成 | 第46-50页 |
| 5.1.1 终端区地理位置坐标的转换 | 第46页 |
| 5.1.2 成都终端区现有空域结构分析 | 第46-49页 |
| 5.1.3 成都终端区Voronoi剖分的实现 | 第49-50页 |
| 5.2 智能优化算法的选择 | 第50-52页 |
| 5.2.1 智能优化算法的对比研究分析 | 第50-51页 |
| 5.2.2 搜索算法在扇区优化中的应用 | 第51-52页 |
| 5.3 终端区优化结果的生成 | 第52-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 论文总结和创新点分析 | 第55页 |
| 6.2 论文的不足及研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第62页 |