| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·论文研究意义及目标 | 第10-11页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·技术路线 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·GPS 数据压缩研究现状 | 第13-14页 |
| ·GPS 数据恢复研究现状 | 第14-16页 |
| ·动态路况评价研究现状 | 第16-17页 |
| ·研究现状小结 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 GPS 浮动车数据压缩 | 第19-38页 |
| ·引言 | 第19-21页 |
| ·实时压缩算法 | 第21-30页 |
| ·实时压缩算法分析 | 第21-27页 |
| ·实时压缩算法实验 | 第27-30页 |
| ·分级压缩算法 | 第30-37页 |
| ·分级算法简介 | 第30-31页 |
| ·分级压缩算法分析 | 第31-36页 |
| ·分级压缩算法实验 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 GPS 浮动车数据恢复 | 第38-59页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·GPS 数据恢复算法 | 第38-58页 |
| ·基于出行偏好的数据恢复算法 | 第40-47页 |
| ·基于道路拓扑关系的数据恢复算法 | 第47-53页 |
| ·GPS 数据恢复算法总体流程 | 第53-54页 |
| ·数据恢复算法实验 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 GPS 浮动车数据动态路况评价 | 第59-70页 |
| ·引言 | 第59-61页 |
| ·SAX 算法 | 第61-66页 |
| ·Symbolic Aggregate approXimation 算法简介 | 第61-64页 |
| ·动态路况评价算法与 SAX | 第64-66页 |
| ·动态路况评价算法分析 | 第66-67页 |
| ·动态路况评价算法实验 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 物流配送应用研究 | 第70-77页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·物流配送区域设计应用 | 第70-74页 |
| ·物流配送动态路径诱导应用 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附件 | 第87页 |