| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 管制系统运行效率评估研究发展现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外概况 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内概况 | 第14-16页 |
| 1.3 发展现状总结 | 第16-17页 |
| 1.4 论文主要研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 空中交通管制系统运行效率基本概念 | 第19-24页 |
| 2.1 空中交通管制系统 | 第19页 |
| 2.2 空中交通管制服务 | 第19页 |
| 2.3 空中交通管制系统运行过程分类 | 第19-21页 |
| 2.3.1 机场管制 | 第20页 |
| 2.3.2 进近管制 | 第20-21页 |
| 2.3.3 区域管制 | 第21页 |
| 2.4 空中交通管制系统运行效率含义及评估指标选取方法 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于考虑“非期望产出”SBM模型及其超效率模型的机场管制系统运行效率评估 | 第24-46页 |
| 3.1 机场管制系统运行效率评估概述 | 第24-25页 |
| 3.2 机场管制系统运行效率评估指标 | 第25-28页 |
| 3.3 SBM模型及超效率模型原理 | 第28-30页 |
| 3.4 机场管制系统运行效率评估方法 | 第30-40页 |
| 3.4.1 效率评估指标的因子分析处理 | 第30-37页 |
| 3.4.2 考虑“非期望产出”的SBM模型及SBM-SE模型的建立 | 第37-40页 |
| 3.5 算例分析 | 第40-45页 |
| 3.5.1 研究对象选取 | 第40-41页 |
| 3.5.2 效率评估及结果分析 | 第41-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于系统聚类与K均值聚类相结合的进近管制系统运行效率评估 | 第46-63页 |
| 4.1 进近管制系统运行效率评估概述 | 第46页 |
| 4.2 进近管制系统运行效率评估指标 | 第46-48页 |
| 4.3 聚类分析原理 | 第48-52页 |
| 4.3.1 系统聚类 | 第48-51页 |
| 4.3.2 K均值聚类 | 第51-52页 |
| 4.4 进近管制系统运行效率评估方法 | 第52页 |
| 4.4.1 评估策略 | 第52页 |
| 4.4.2 评估步骤 | 第52页 |
| 4.5 算例分析 | 第52-62页 |
| 4.5.1 研究对象选取 | 第52-54页 |
| 4.5.2 系统聚类分类评估 | 第54-56页 |
| 4.5.3 K均值聚类分类评估 | 第56-57页 |
| 4.5.4 结果验证及分析 | 第57-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于BP网络模型的区域管制系统运行效率评估 | 第63-79页 |
| 5.1 区域管制系统运行效率评估概述 | 第63页 |
| 5.2 区域管制系统运行效率评估指标 | 第63-65页 |
| 5.3 BP网络原理 | 第65-68页 |
| 5.4 区域管制系统运行效率评估方法 | 第68-73页 |
| 5.4.1 评估策略 | 第68页 |
| 5.4.2 BP网络设计 | 第68-69页 |
| 5.4.3 样本集的建立 | 第69页 |
| 5.4.4 网络训练及测试 | 第69-73页 |
| 5.5 算例分析 | 第73-78页 |
| 5.5.1 研究对象选取 | 第73-74页 |
| 5.5.2 BP网络结构参数确定 | 第74-75页 |
| 5.5.3 BP网络建模 | 第75-76页 |
| 5.5.4 结果验证 | 第76-78页 |
| 5.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-82页 |
| 6.1 研究总结 | 第79-80页 |
| 6.2 存在的不足及研究展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 附录A | 第90-94页 |
| 附录B | 第94-103页 |
| 附录C | 第103-112页 |
| 作者简介 | 第112页 |
