基于三维散斑相关法的机翼变形测试方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展 | 第11-15页 |
| 1.2.1 机翼变形测试方法发展历程 | 第11-14页 |
| 1.2.2 三维散斑相关方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 课题主要研究内容与安排 | 第15-16页 |
| 第二章 三维散斑相关测量技术研究 | 第16-23页 |
| 2.1 二维数字散斑相关方法 | 第16-17页 |
| 2.2 双目立体视觉技术 | 第17-18页 |
| 2.3 三维散斑相关测量关键技术 | 第18-22页 |
| 2.3.1 摄像机标定 | 第19-21页 |
| 2.3.2 相关匹配 | 第21-22页 |
| 2.3.3 三维重建 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 机翼变形的三维散斑相关法研究 | 第23-38页 |
| 3.1 机翼变形测试系统总体设计 | 第23-25页 |
| 3.2 形变表征模型 | 第25-26页 |
| 3.3 相关函数 | 第26-28页 |
| 3.4 搜索算法 | 第28-31页 |
| 3.4.1 相关搜索过程 | 第28-29页 |
| 3.4.2 变形初值估计 | 第29-30页 |
| 3.4.3 亚像素精确定位 | 第30-31页 |
| 3.5 亚像素定位中NR法和IC-GN法的比较 | 第31-36页 |
| 3.5.1 理论分析比较 | 第31-33页 |
| 3.5.2 模拟仿真对比 | 第33-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于标志点匹配的全场初值估计法研究 | 第38-46页 |
| 4.1 方法概述 | 第38-39页 |
| 4.2 标志点选取 | 第39页 |
| 4.3 基于改进SIFT算法的标志点匹配 | 第39-44页 |
| 4.3.1 SIFT算法概述 | 第40-42页 |
| 4.3.2 改进的SIFT算法及实验验证 | 第42-44页 |
| 4.4 全场初值估计 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验研究 | 第46-55页 |
| 5.1 测量系统 | 第46-49页 |
| 5.1.1 实验装置 | 第46-47页 |
| 5.1.2 摄像机标定 | 第47-49页 |
| 5.2 初值估计算法性能验证 | 第49-51页 |
| 5.3 测量方案有效性验证 | 第51-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61页 |
