中文摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
1.2.1 个体失误研究现状分析 | 第11页 |
1.2.2 班组失误研究现状分析 | 第11-12页 |
1.2.3 组织及社会技术失误研究现状分析 | 第12-13页 |
1.2.4 人因失误研究现状总结 | 第13页 |
1.3 研究内容及论文框架 | 第13-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 论文框架 | 第14-15页 |
2 地铁行车调度班组应急响应模型构建 | 第15-27页 |
2.1 地铁行车调度系统现状研究 | 第15-23页 |
2.1.1 地铁行车调度系统作用及功能 | 第15-18页 |
2.1.2 地铁行车调度班组工作任务、职能分工及角色分配 | 第18-21页 |
2.1.3 地铁行车调度系统协同作业关系分析 | 第21-23页 |
2.2 地铁行车调度班组应急响应循环模型 | 第23-26页 |
2.2.1 地铁行车调度班组应急响应循环模型 | 第23-24页 |
2.2.2 地铁行车调度班组响应循环模型分析 | 第24-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
3 行车调度人因失误模式及影响因素分析 | 第27-39页 |
3.1 地铁行车调度人因失误模式及个体/班组影响因素识别 | 第27-29页 |
3.2 基于熵权法计算人因失误影响因素权重 | 第29-34页 |
3.2.1 熵权法介绍 | 第29-30页 |
3.2.2 个体影响因素权重的确定 | 第30-32页 |
3.2.3 班组影响因素权重的确定 | 第32-34页 |
3.3 人因失误影响因素分析 | 第34-37页 |
3.4 建议措施 | 第37-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
4 基于Petri网的人因可靠性优化 | 第39-51页 |
4.1 Petri网 | 第39-45页 |
4.1.1 Petri网介绍 | 第39-40页 |
4.1.2 时间Petri网 | 第40-45页 |
4.2 地铁行车调度班组应急响应Petri网模型构建 | 第45-46页 |
4.3 地铁行车调度班组人因可靠性优化及分析 | 第46-50页 |
4.3.1 增加决策者的互控机制 | 第46-47页 |
4.3.2 增加循环路径 | 第47-48页 |
4.3.3 减少串联路径 | 第48-49页 |
4.3.4 整体优化方案 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
5 基于典型案例的人因可靠性优化的应用 | 第51-58页 |
5.1 案例介绍 | 第51-52页 |
5.2 案例优化方案及分析 | 第52-57页 |
5.2.1 优化方案及Petri网模型构建 | 第52-55页 |
5.2.2 变迁时间区间的确定 | 第55-57页 |
5.3 本章小结 | 第57-58页 |
6 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 论文主要研究工作总结 | 第58页 |
6.2 论文创新点 | 第58-59页 |
6.3 研究展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
附录 | 第63-64页 |
附录A 在校期间参与的科研项目 | 第63页 |
附录B 在校期间发表学术论文成果 | 第63页 |
附录C 在校期间社会实践经验 | 第63-64页 |