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地铁行车调度班组人因失误机理分析及应用

中文摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状分析第11-13页
        1.2.1 个体失误研究现状分析第11页
        1.2.2 班组失误研究现状分析第11-12页
        1.2.3 组织及社会技术失误研究现状分析第12-13页
        1.2.4 人因失误研究现状总结第13页
    1.3 研究内容及论文框架第13-15页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 论文框架第14-15页
2 地铁行车调度班组应急响应模型构建第15-27页
    2.1 地铁行车调度系统现状研究第15-23页
        2.1.1 地铁行车调度系统作用及功能第15-18页
        2.1.2 地铁行车调度班组工作任务、职能分工及角色分配第18-21页
        2.1.3 地铁行车调度系统协同作业关系分析第21-23页
    2.2 地铁行车调度班组应急响应循环模型第23-26页
        2.2.1 地铁行车调度班组应急响应循环模型第23-24页
        2.2.2 地铁行车调度班组响应循环模型分析第24-26页
    2.3 本章小结第26-27页
3 行车调度人因失误模式及影响因素分析第27-39页
    3.1 地铁行车调度人因失误模式及个体/班组影响因素识别第27-29页
    3.2 基于熵权法计算人因失误影响因素权重第29-34页
        3.2.1 熵权法介绍第29-30页
        3.2.2 个体影响因素权重的确定第30-32页
        3.2.3 班组影响因素权重的确定第32-34页
    3.3 人因失误影响因素分析第34-37页
    3.4 建议措施第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
4 基于Petri网的人因可靠性优化第39-51页
    4.1 Petri网第39-45页
        4.1.1 Petri网介绍第39-40页
        4.1.2 时间Petri网第40-45页
    4.2 地铁行车调度班组应急响应Petri网模型构建第45-46页
    4.3 地铁行车调度班组人因可靠性优化及分析第46-50页
        4.3.1 增加决策者的互控机制第46-47页
        4.3.2 增加循环路径第47-48页
        4.3.3 减少串联路径第48-49页
        4.3.4 整体优化方案第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
5 基于典型案例的人因可靠性优化的应用第51-58页
    5.1 案例介绍第51-52页
    5.2 案例优化方案及分析第52-57页
        5.2.1 优化方案及Petri网模型构建第52-55页
        5.2.2 变迁时间区间的确定第55-57页
    5.3 本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-60页
    6.1 论文主要研究工作总结第58页
    6.2 论文创新点第58-59页
    6.3 研究展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页
附录第63-64页
    附录A 在校期间参与的科研项目第63页
    附录B 在校期间发表学术论文成果第63页
    附录C 在校期间社会实践经验第63-64页

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