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基于机器视觉定位的自动点胶控制系统的研究与开发

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 机器视觉与图像处理第11-12页
        1.1.1 机器视觉系统要素第11页
        1.1.2 图像处理算法第11-12页
    1.2 模板匹配算法研究现状第12页
    1.3 本课题研究意义第12-13页
    1.4 本课题研究内容第13-16页
        1.4.1 主要研究方法及目标第13-14页
        1.4.2 本论文篇章结构第14-16页
第二章 点胶系统总体设计方案第16-31页
    2.1 机器视觉的应用第17-21页
        2.1.1 整体结构与工作过程第17页
        2.1.2 加工对象特点第17-18页
        2.1.3 机械结构特点说明第18-19页
        2.1.4 加工策略说明第19-21页
    2.2 系统硬件设计第21-24页
        2.2.1 工业相机与镜头第21-22页
        2.2.2 光照方式及成像效果第22-23页
        2.2.3 机械轴设计说明第23-24页
    2.3 软件实现方式第24-26页
        2.3.1 开放式数控系统EMC2第24-25页
        2.3.2 视觉软件模块化结构第25-26页
    2.4 通信机制第26-30页
        2.4.1 信号槽机制第26-27页
        2.4.2 硬件抽象层HAL第27-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 点胶系统图像预处理算法第31-38页
    3.1 高斯滤波去噪第31-33页
        3.1.1 滤波原理第31-33页
        3.1.2 函数实现第33页
    3.2 金字塔采样压缩第33-35页
    3.3 边缘检测第35-36页
    3.4 本章小结第36-38页
第四章 点胶系统模板匹配算法第38-60页
    4.1 分层距离匹配算法第38-44页
        4.1.1 距离变换第38-40页
        4.1.2 金字塔分层采样第40-41页
        4.1.3 参数变化步长的计算第41-42页
        4.1.4 实现流程与优化措施第42-44页
        4.1.5 运行结果及分析第44页
    4.2 广义霍夫变换第44-48页
        4.2.1 算法工作原理第44-46页
        4.2.2 算法优化措施第46-47页
        4.2.3 运行结果及分析第47-48页
    4.3 随机抽样一致算法第48-51页
        4.3.1 算法理论基础第48-50页
        4.3.2 算法实现伪代码第50-51页
        4.3.3 优劣分析及应用场合第51页
    4.4 实际应用的模板匹配算法第51-58页
        4.4.1 算法设计思路第51-53页
        4.4.2 初步定位圆心第53-56页
        4.4.3 筛选算法获取边缘点集第56-58页
        4.4.4 精确定位圆心第58页
    4.5 本章小结第58-60页
第五章 影响点胶精度的关键点第60-71页
    5.1 相机标定第60-64页
        5.1.1 线性模型相机标定第60-63页
        5.1.2 点胶系统采用的标定方式第63页
        5.1.3 标定结果的精度验证第63-64页
    5.2 旋转轨迹拟合第64-66页
        5.2.1 旋转问题的客观存在第64-65页
        5.2.2 采用的补偿算法第65-66页
    5.3 出胶针头位置定位第66-70页
        5.3.1 问题的重要性第66-67页
        5.3.2 针头定位的尝试第67-68页
        5.3.3 采用的定位方案第68-70页
    5.4 本章小结第70-71页
第六章 系统仿真及产品点胶测试第71-78页
    6.1 自动运行下的点胶流程第71-72页
    6.2 仿真验证算法的正确性第72-75页
        6.2.1 仿真方式及效果观察第72-74页
        6.2.2 轨迹补偿算法的效果分析第74-75页
    6.3 产品点胶测试第75-77页
        6.3.1 测试方式及结果第75页
        6.3.2 测试结果分析及改进措施第75-77页
    6.4 本章小结第77-78页
总结与展望第78-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第84-85页
致谢第85-86页
附件第86页

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