| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 基于语言模型的信息检索研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第10-11页 |
| 1.3 基于语言模型的信息检索的关键技术分析 | 第11-12页 |
| 1.3.1 平滑算法 | 第11页 |
| 1.3.2 语言建模基元的选取问题 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 维吾尔语的语言特点及形态学概述 | 第14-18页 |
| 2.1 维吾尔语简介 | 第14-15页 |
| 2.2 维吾尔语形态分析介绍 | 第15-18页 |
| 2.2.1 构词规则介绍 | 第15-16页 |
| 2.2.2 维吾尔语单词结构介绍 | 第16-18页 |
| 第三章 统计语言模型（SLM） | 第18-33页 |
| 3.1 信息检索中统计语言模型的应用 | 第18-24页 |
| 3.1.1 查询可能性模型 | 第19-21页 |
| 3.1.2 HMM模型 | 第21页 |
| 3.1.3 统计翻译模型 | 第21-22页 |
| 3.1.4 风险最小化框架模型 | 第22-23页 |
| 3.1.5 相关性检索模型 | 第23-24页 |
| 3.2 统计语言与传统概率方法的比较 | 第24-26页 |
| 3.3 统计语言模型的扩展技术 | 第26-33页 |
| 3.3.1 信息检索中的自然语言处理 | 第26页 |
| 3.3.2 基本自然语言处理技术 | 第26-27页 |
| 3.3.3 高级自然语言处理技术 | 第27-30页 |
| 3.3.4 通过自然语言处理对语言模型进行扩展 | 第30-31页 |
| 3.3.5 其他的扩展技术 | 第31-33页 |
| 第四章 维吾尔文信息检索的改进与实现 | 第33-39页 |
| 4.1 N元模型在维吾尔文中的改进 | 第33-36页 |
| 4.1.1 N元模型的建模基元选取 | 第33-34页 |
| 4.1.2 N元模型的平滑 | 第34-36页 |
| 4.2 构建平台简介 | 第36-37页 |
| 4.3 数据采集 | 第37页 |
| 4.4 构建索引 | 第37页 |
| 4.5 评分算法的实现 | 第37-38页 |
| 4.6 高亮显示 | 第38-39页 |
| 第五章 实验 | 第39-48页 |
| 5.1 实验内容 | 第39页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第39-46页 |
| 5.2.1 基于字符N元模型的维吾尔文全文检索系统测试 | 第40-41页 |
| 5.2.2 新检索系统与传统检索系统对比 | 第41-46页 |
| 5.3 结论 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-51页 |
| 6.1 总结 | 第48-49页 |
| 6.2 下一步工作与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间参加的科研情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |