| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 国内外研究现状 | 第10页 |
| 1.1.2 数字水印技术理论 | 第10-11页 |
| 1.1.3 水印的特征和应用领域 | 第11-12页 |
| 1.2 多尺度几何分析 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要工作和内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 剪切波变换及奇异值分解理论 | 第17-27页 |
| 2.1 剪切波变换基本理论 | 第17-19页 |
| 2.2 剪切波变换的离散化 | 第19-22页 |
| 2.3 非下采样Shearlet变换及其实现 | 第22-24页 |
| 2.4 非下采样Shearlet变换与人类视觉特性的结合 | 第24页 |
| 2.5 奇异值分解 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 结合SVD的非下采样Shearlet变换域下的水印算法 | 第27-45页 |
| 3.1 算法评价标准 | 第27-29页 |
| 3.2 水印的预处理 | 第29页 |
| 3.3 水印的嵌入与提取算法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 水印的嵌入 | 第29-31页 |
| 3.3.2 水印的提取 | 第31-32页 |
| 3.4 仿真实验与结果 | 第32-43页 |
| 3.4.1 水印的不可见性分析 | 第32-33页 |
| 3.4.2 鲁棒性分析 | 第33-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于Harris-Laplace和遗传算法的数字水印研究 | 第45-57页 |
| 4.1 遗传算法的基本理论 | 第45-47页 |
| 4.2 遗传算法的基本流程 | 第47-49页 |
| 4.3 基于Harris-Laplace和遗传算法的数字水印研究 | 第49-53页 |
| 4.3.1 嵌入位置的选取 | 第49-51页 |
| 4.3.2 嵌入强度的选取 | 第51-52页 |
| 4.3.3 水印的嵌入算法 | 第52页 |
| 4.3.4 水印的提取算法 | 第52-53页 |
| 4.4 仿真实验与结果 | 第53-56页 |
| 4.4.1 不可见性分析 | 第53页 |
| 4.4.2 鲁棒性分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
