中文摘要 | 第10-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 社会化标签系统的概念研究 | 第14-15页 |
1.2.2 标签用户的兴趣研究 | 第15-16页 |
1.2.3 基于标签的推荐方法研究 | 第16-17页 |
1.3 研究方法与研究框架 | 第17-19页 |
1.3.1 主要研究方法 | 第17页 |
1.3.2 研究框架 | 第17-19页 |
第二章 相关技术 | 第19-26页 |
2.1 推荐技术 | 第19页 |
2.1.1 推荐方法概述 | 第19页 |
2.1.2 推荐技术分类 | 第19页 |
2.2 相似度算法 | 第19-21页 |
2.2.1 Jaccard相似系数 | 第20页 |
2.2.2 皮尔森相关系数 | 第20页 |
2.2.3 余弦相似度 | 第20页 |
2.2.4 欧氏距离 | 第20-21页 |
2.3 聚类算法 | 第21-22页 |
2.3.1 聚类分析 | 第21页 |
2.3.2 聚类算法 | 第21-22页 |
2.4 软件开发技术 | 第22-26页 |
2.4.1 MetaSeeker抓取工具 | 第22-23页 |
2.4.2 火狐浏览器 | 第23页 |
2.4.3 SQL Server关系数据库管理系统 | 第23页 |
2.4.4 Microsoft Visual Studio软件开发工具 | 第23-24页 |
2.4.5 .NET Framework | 第24-25页 |
2.4.6 SPSS管理统计软件 | 第25-26页 |
第三章 基于受控词表的医学资源社会标注系统模型构建 | 第26-39页 |
3.1 基于受控词表的社会化标注推荐系统构建思路 | 第26-30页 |
3.1.1 医学资源网站使用局限性 | 第26-27页 |
3.1.2 受控词集分析 | 第27-30页 |
3.1.3 基于受控词表的社会化标签推荐系统 | 第30页 |
3.2 构建基于受控词表的医学资源社会标注模型 | 第30-38页 |
3.2.1 基于受控词表的社会化标注系统资源入口设计 | 第30-31页 |
3.2.2 四元组标注模型 | 第31-32页 |
3.2.3 标签与主题词 | 第32-35页 |
3.2.4 标签聚类 | 第35-37页 |
3.2.5 标签映射集的扩充 | 第37页 |
3.2.6 标签推荐 | 第37-38页 |
3.3 小结 | 第38-39页 |
第四章 标签推荐系统的分析与设计 | 第39-52页 |
4.1 基于受控词表的社会化标注系统简介 | 第39页 |
4.2 系统需求分析 | 第39-41页 |
4.2.1 可行性分析 | 第39-40页 |
4.2.2 功能需求分析 | 第40-41页 |
4.2.3 环境需求分析 | 第41页 |
4.3 系统总体结构图 | 第41页 |
4.4 系统E-R图 | 第41-44页 |
4.5 数据字典 | 第44-47页 |
4.6 数据流程图 | 第47-48页 |
4.7 详细功能设计 | 第48-51页 |
4.7.1 用户管理 | 第48页 |
4.7.2 资源管理 | 第48-49页 |
4.7.3 标签管理 | 第49-50页 |
4.7.4 类目管理 | 第50页 |
4.7.5 系统管理 | 第50-51页 |
4.8 小结 | 第51-52页 |
第五章 基于受控词表的医学资源社会标签推荐系统的实现 | 第52-65页 |
5.1 社会化标注系统的功能实现 | 第52-59页 |
5.1.1 用户管理模块的实现 | 第52-53页 |
5.1.2 资源管理模块的实现 | 第53-56页 |
5.1.3 标签管理模块的实现 | 第56-58页 |
5.1.4 类目管理模块的实现 | 第58-59页 |
5.2 基于受控词表的标签推荐算法实现 | 第59-64页 |
5.2.1 受控词与标签映射关系的实现 | 第59-61页 |
5.2.2 标签聚类的实现 | 第61-63页 |
5.2.3 标签推荐的实现 | 第63-64页 |
5.3 小结 | 第64-65页 |
第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
6.1 作结论 | 第65页 |
6.2 展望与不足 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
个人简况及联系方式 | 第72-73页 |
承诺书 | 第73-74页 |