集装箱码头泊位—岸桥—集卡调度优化研究
| 中文摘要 | 第5-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究的背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究问题的描述 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.3.1 泊位分配 | 第15-16页 |
| 1.3.2 岸桥分配和调度 | 第16-17页 |
| 1.3.3 运输车辆调度 | 第17-18页 |
| 1.3.4 资源整合优化研究 | 第18-19页 |
| 1.3.5 不确定性优化研究 | 第19-20页 |
| 1.4 既有研究总结 | 第20页 |
| 1.5 本文内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 研究涉及理论基础 | 第22-27页 |
| 2.1 遗传算法 | 第22-24页 |
| 2.1.1 编码 | 第22-23页 |
| 2.1.2 遗传算子 | 第23-24页 |
| 2.2 鲁棒优化 | 第24-27页 |
| 第三章 泊位-岸桥整合优化 | 第27-55页 |
| 3.1 问题描述 | 第27-28页 |
| 3.2 问题假设 | 第28页 |
| 3.3 模型建立 | 第28-36页 |
| 3.3.1 确定性模型建立 | 第30-32页 |
| 3.3.2 鲁棒优化模型 | 第32页 |
| 3.3.3 带有价格约束的鲁棒优化模型 | 第32-33页 |
| 3.3.4 模型转化 | 第33-34页 |
| 3.3.5 约束违反概率边界 | 第34-36页 |
| 3.4 遗传算法 | 第36-39页 |
| 3.4.1 染色体表示 | 第36-37页 |
| 3.4.2 初始化 | 第37页 |
| 3.4.3 解码和适应度评价 | 第37-38页 |
| 3.4.4 选择 | 第38-39页 |
| 3.4.5 交叉 | 第39页 |
| 3.4.6 变异 | 第39页 |
| 3.5 插入启发式算法 | 第39-45页 |
| 3.5.1 插入启发式算法的一个算例 | 第40-43页 |
| 3.5.2 QC资源水平和空间转移 | 第43-45页 |
| 3.6 数值计算 | 第45-53页 |
| 3.6.1 算例基准和参数设置 | 第45-46页 |
| 3.6.2 算例计算结果和分析 | 第46-52页 |
| 3.6.3 Γ_i对实验结果的影响 | 第52页 |
| 3.6.4 约束违反概率边界 | 第52-53页 |
| 3.7 本章结论 | 第53-55页 |
| 第四章 岸桥集卡的集成优化研究 | 第55-75页 |
| 4.1 问题描述 | 第55-56页 |
| 4.2 问题假设 | 第56页 |
| 4.3 一个QC和多个YT | 第56-62页 |
| 4.3.1 模型建立 | 第56-60页 |
| 4.3.2 遗传算法 | 第60-62页 |
| 4.3.3 数值计算 | 第62页 |
| 4.4 多个QC和多个YT | 第62-74页 |
| 4.4.1 模型建立 | 第65-68页 |
| 4.4.2 遗传算法 | 第68-71页 |
| 4.4.3 数值计算 | 第71-74页 |
| 4.5 本章小节 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 作者攻读硕士期间的研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
