金融排斥对农户收入影响的研究--以榆林市横山区为例
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 导论 | 第11-16页 |
1.1 背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 研究思路及方法 | 第12-13页 |
1.2.1 研究思路 | 第12-13页 |
1.2.2 研究方法 | 第13页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
1.4 本文可能的创新与不足之处 | 第15-16页 |
第二章 国内外研究现状与相关理论基础 | 第16-24页 |
2.1 国内外研究现状及述评 | 第16-20页 |
2.1.1 金融排斥成因和表现的研究 | 第16-17页 |
2.1.2 金融排斥影响因素的研究 | 第17页 |
2.1.3 金融排斥后果的研究 | 第17-18页 |
2.1.4 金融排斥破解措施的研究 | 第18-19页 |
2.1.5 文献述评 | 第19-20页 |
2.2 相关理论基础 | 第20-24页 |
2.2.1 金融排斥和金融发展理论 | 第20-21页 |
2.2.2 金融排斥与相关概念的区别 | 第21-22页 |
2.2.3 金融排斥的形成机理 | 第22页 |
2.2.4 金融排斥对福利损失的影响 | 第22-24页 |
第三章 横山区金融排斥现状 | 第24-31页 |
3.1 横山区金融水平分析 | 第24-26页 |
3.2 基于农户视角的金融排斥现状描述及分析 | 第26-29页 |
3.2.1 贷款满足程度 | 第26-27页 |
3.2.2 借款途径 | 第27页 |
3.2.3 借款期限 | 第27-28页 |
3.2.4 借款用途 | 第28-29页 |
3.3 横山地区金融排斥成因分析 | 第29-31页 |
第四章 金融排斥对农户收入影响的实证分析 | 第31-40页 |
4.1 数据来源 | 第31页 |
4.2 研究方法选取 | 第31-33页 |
4.2.1 倾向得分匹配模型的原理 | 第31-32页 |
4.2.2 实现得分匹配的步骤 | 第32-33页 |
4.3 变量选取 | 第33-36页 |
4.4 实证结果分析 | 第36-40页 |
4.4.1 倾向得分匹配与平衡性检验 | 第36-38页 |
4.4.2 匹配结果分析 | 第38-40页 |
第五章 国外破解金融排斥的经验借鉴 | 第40-44页 |
5.1 发达国家破解金融排斥的经验 | 第40-41页 |
5.1.1 美国破解金融排斥的经验 | 第40-41页 |
5.1.2 英国破解金融排斥的经验 | 第41页 |
5.1.3 澳大利亚破解金融排斥的经验 | 第41页 |
5.2 发展中国家破解金融排斥的经验 | 第41-43页 |
5.2.1 孟加拉破解金融排斥的经验 | 第41-42页 |
5.2.2 巴西破解金融排斥经验 | 第42页 |
5.2.3 印度破解金融排斥经验 | 第42-43页 |
5.3 国外治理经验的启示 | 第43-44页 |
第六章 结论和政策建议 | 第44-46页 |
6.1 本文主要结论总结 | 第44页 |
6.2 政策建议 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
作者简介 | 第51页 |