神经群模型的观测器设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-12页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 课题研究目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 神经群模型及相关知识介绍 | 第17-28页 |
| 2.1 大脑神经群的工作原理 | 第17-18页 |
| 2.2 神经群模型 | 第18-23页 |
| 2.2.1 单个神经群模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 多个神经群耦合的模型 | 第21-23页 |
| 2.3 非线性系统状态观测器设计 | 第23-25页 |
| 2.4 Lurie型系统 | 第25-26页 |
| 2.5 线性矩阵不等式 | 第26-27页 |
| 2.5.1 投影引理 | 第27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 神经群模型的非线性观测器设计 | 第28-36页 |
| 3.1 问题阐述 | 第28-30页 |
| 3.2 主要结论 | 第30-33页 |
| 3.3 仿真和验证 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 一种优化的非线性观测器设计 | 第36-44页 |
| 4.1 问题阐述 | 第36-38页 |
| 4.2 主要结论 | 第38-41页 |
| 4.3 仿真分析 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于SOPC和神经群模型的脑电波模拟方法 | 第44-52页 |
| 5.1 系统概述 | 第44-45页 |
| 5.2 基于SOPC的系统设计 | 第45-50页 |
| 5.2.1 系统硬件设计 | 第45-49页 |
| 5.2.2 系统软件设计 | 第49-50页 |
| 5.3 基于SOPC模拟脑电波的结果显示 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
