灾害条件下应急交通疏散路径规划方法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
1.2.3 研究现状评述 | 第12-15页 |
1.3 研究目的和意义 | 第15页 |
1.4 研究内容及框架 | 第15-17页 |
第2章 灾害对路网影响范围与持续时间的估计 | 第17-28页 |
2.1 确定灾害对路网影响范围 | 第17-21页 |
2.1.1 灾害对路网影响范围的需求分析 | 第17-18页 |
2.1.2 基于GIS灾害影响范围的确定方法 | 第18-20页 |
2.1.3 灾害影响道路范围的确定方法 | 第20-21页 |
2.2 估计灾害对路网影响持续时间 | 第21-23页 |
2.3 灾害影响实例分析 | 第23-27页 |
2.3.1 数据来源 | 第23-24页 |
2.3.2 灾害对道路影响范围确定方法的实证 | 第24-25页 |
2.3.3 灾害对路网影响持续时间估计方法的实证 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 灾害条件下路网连通可靠性评价 | 第28-41页 |
3.1 路网可靠性评价指标 | 第28-29页 |
3.1.1 路网连通可靠性 | 第28页 |
3.1.2 行程时间可靠性 | 第28页 |
3.1.3 路网容量可靠性 | 第28-29页 |
3.1.4 路网可靠性指标比较 | 第29页 |
3.2 灾害条件下路网连通可靠性分析 | 第29-30页 |
3.2.1 灾害的基本特征 | 第29-30页 |
3.2.2 灾害对路网连通可靠性的影响 | 第30页 |
3.3 路网连通可靠性评价 | 第30-34页 |
3.3.1 路网连通性分析 | 第30-33页 |
3.3.2 路网连通可靠度分析 | 第33-34页 |
3.3.3 评价标准 | 第34页 |
3.4 灾害条件下路网连通可靠性的算法 | 第34-38页 |
3.4.1 基于解析算法的不交积之和算法 | 第34-35页 |
3.4.2 基于近似算法的蒙特卡罗算法 | 第35-38页 |
3.5 实例分析 | 第38-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 灾害条件下应急疏散路径规划算法研究 | 第41-56页 |
4.1 灾害条件下驾驶员路径选择偏好问卷调查 | 第41页 |
4.2 灾害条件下多目标路阻的设计 | 第41-51页 |
4.2.1 灾害条件下多目标路阻函数 | 第41-42页 |
4.2.2 确定评价指标 | 第42-50页 |
4.2.3 基于Logistic评价指标的归一化 | 第50-51页 |
4.3 灾害条件下基于驾驶员偏好路径规划算法研究 | 第51-55页 |
4.3.1 算法模型描述 | 第51-53页 |
4.3.2 算法的实现 | 第53-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 实例验证 | 第56-64页 |
5.1 验证环境 | 第56页 |
5.2 基础数据分析 | 第56-62页 |
5.2.1 灾害对路网影响持续时间的估计 | 第56-57页 |
5.2.2 灾害条件下的路网连通可靠性 | 第57-61页 |
5.2.3 灾害条件下应急疏散路径规划 | 第61-62页 |
5.3 仿真模拟 | 第62-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
附录 驾驶员选线行为调查问卷 | 第69-70页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |