基于SVM的ASAR波模式海浪波高与周期提取研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 序言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 SAR卫星概况 | 第12-14页 |
| 1.2.2 SAR海浪参数反演技术现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 SAR成像机理及基本反演方法 | 第17-27页 |
| 2.1 真实孔径雷达 | 第17-19页 |
| 2.1.1 RAR的几何成像关系 | 第17-18页 |
| 2.1.2 距离向分辨率 | 第18-19页 |
| 2.1.3 方位向分辨率 | 第19页 |
| 2.2 合成孔径原理 | 第19-20页 |
| 2.3 SAR海表面成像机制 | 第20-23页 |
| 2.3.1 倾斜调制 | 第21页 |
| 2.3.2 水动力学调制 | 第21-22页 |
| 2.3.3 速度聚束调制 | 第22-23页 |
| 2.4 SAR海浪参数反演方法 | 第23-26页 |
| 2.4.1 经典SAR海浪参数反演方法 | 第23-25页 |
| 2.4.2 SAR海浪参数经验提取方法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 SVM提取海浪参数模型的建立 | 第27-47页 |
| 3.1 SVM提取模型建立 | 第27-33页 |
| 3.1.1 SVM基本原理 | 第27-29页 |
| 3.1.2 SVM回归机模型 | 第29-31页 |
| 3.1.3 核函数选取 | 第31-32页 |
| 3.1.4 粒子群算法寻优 | 第32-33页 |
| 3.2 数据介绍 | 第33-35页 |
| 3.2.1 SAR数据 | 第33-34页 |
| 3.2.2 ERA-Interim数据 | 第34-35页 |
| 3.3 SAR数据预处理 | 第35-38页 |
| 3.3.1 SAR图像均匀性检验 | 第35-36页 |
| 3.3.2 SAR图像辐射定标 | 第36-37页 |
| 3.3.3 SAR图像时空匹配 | 第37-38页 |
| 3.4 SAR图像特征参数提取及相关性分析 | 第38-44页 |
| 3.4.1 空间域特征参数提取 | 第38-39页 |
| 3.4.2 频域特征参数提取 | 第39-41页 |
| 3.4.3 SAR特征参数相关性分析 | 第41-44页 |
| 3.5 海浪参数提取模型确定 | 第44-46页 |
| 3.5.1 SVM模型系数确立 | 第44-45页 |
| 3.5.2 拟合度检验 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 SVM模型的SWH和MWP印证 | 第47-57页 |
| 4.1 基于ERA-Interim数据的印证 | 第47-49页 |
| 4.1.1 有效波高印证 | 第47-48页 |
| 4.1.2 平均波周期印证 | 第48-49页 |
| 4.2 基于浮标数据的印证 | 第49-54页 |
| 4.2.1 浮标数据介绍 | 第49-51页 |
| 4.2.2 有效波高的印证 | 第51-52页 |
| 4.2.3 平均波周期的印证 | 第52-54页 |
| 4.3 基于高度计数据的印证 | 第54-55页 |
| 4.4 基于CWAVE ENV模型比较 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于SVM模型的个例分析 | 第57-62页 |
| 5.1 风暴个例分析 | 第57-58页 |
| 5.2 全球海浪参数统计分析 | 第58-60页 |
| 5.2.1 有效波高统计分析 | 第59页 |
| 5.2.2 平均波周期统计分析 | 第59-60页 |
| 5.3 海浪波高季节性分析 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与讨论 | 第62-63页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 讨论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 读研期间发表的论文 | 第68页 |
| 读研期间参加的科研项目 | 第68页 |
