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基于惯性测量单元与视觉融合的三维空间定位技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 视觉测量与IMU测量第10-12页
        1.2.2 基于Out-inside方法的IMU测量校正第12-13页
        1.2.3 基于Inside-out方法的IMU测量校正第13-15页
    1.3 论文研究重点与组织结构第15-17页
2 理论基础第17-29页
    2.1 IMU基础知识原理介绍第17-22页
        2.1.1 陀螺仪原理第18-20页
        2.1.2 加速度计原理第20-21页
        2.1.3 磁强计原理第21-22页
    2.2 旋转运算介绍第22-26页
        2.2.1 欧拉角转换旋转矩阵第22-24页
        2.2.2 旋转矩阵转换为四元数第24页
        2.2.3 Rodrigues变换第24-26页
    2.3 视觉测量基础知识介绍第26-28页
        2.3.1 双目测距原理介绍第26-27页
        2.3.2 FAST特征点检测算法第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
3 惯性测量第29-35页
    3.1 陀螺仪和加速度计的组合计算第29-31页
    3.2 惯性测量的向量提取第31-32页
    3.3 本章实验第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
4 视觉测量第35-46页
    4.1 视觉测距方案第35-36页
    4.2 视觉相机标定方案第36-40页
        4.2.1 相机标定棋盘格角点检测与绘制第36-38页
        4.2.2 相机参数计算第38-40页
    4.3 基于FAST算法的图像分析第40-41页
    4.4 视觉坐标系转换第41-44页
    4.5 视觉测量输出分析第44-45页
    4.6 本章小结第45-46页
5 惯性测量与视觉测量的融合第46-54页
    5.1 数据融合方案第46-47页
    5.2 坐标系统一化第47-48页
    5.3 构建滤波器第48-51页
    5.4 本章小结第51-54页
6 实验与分析第54-61页
    6.1 实验器材第54-55页
    6.2 实验效果第55-61页
7 总结与展望第61-62页
    7.1 论文总结第61页
    7.2 研究展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
个人简历第66页

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