基于风力-PVT-燃料电池的微型热电联供系统优化与控制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 国外研究状况 | 第13-16页 |
| 1.3.2 国内研究状况 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容和思路 | 第17-19页 |
| 第二章 PV/T光伏热电联供系统的效率优化 | 第19-30页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 PVT系统介绍与设计 | 第19-21页 |
| 2.2.1 PVT系统简介 | 第19-20页 |
| 2.2.2 系统设计 | 第20-21页 |
| 2.3 系统能源效率评价 | 第21-22页 |
| 2.4 实验结果 | 第22-26页 |
| 2.4.1 PVT系统光热效果 | 第23-24页 |
| 2.4.2 PVT系统光电效果 | 第24-25页 |
| 2.4.3 系统综合效率分析 | 第25-26页 |
| 2.5 变流型PVT | 第26-28页 |
| 2.5.1 水流速率与水泵功耗 | 第26-27页 |
| 2.5.2 两种PVT性能对比 | 第27-28页 |
| 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 风/光/燃/储热电联供系统建模 | 第30-47页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 热电联供系统模型 | 第30-35页 |
| 3.2.1 风力发电装置 | 第32-33页 |
| 3.2.2 PVT集热器系统 | 第33-34页 |
| 3.2.3 燃料电池热电联产系统 | 第34页 |
| 3.2.4 制氢装置 | 第34-35页 |
| 3.3 气象资料的获取 | 第35-40页 |
| 3.3.1 光照数据 | 第35-37页 |
| 3.3.2 风力数据 | 第37-39页 |
| 3.3.3 实时负载 | 第39-40页 |
| 3.4 热电联供系统设计与容量确定 | 第40-46页 |
| 3.4.1 系统设计 | 第41-45页 |
| 3.4.2 燃料电池及相关单元容量计算 | 第45-46页 |
| 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于PSO算法的热电联供系统容量优化配置 | 第47-63页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 系统目标函数与经济分析函数的建立 | 第47-50页 |
| 4.2.1 目标函数的建立 | 第47-49页 |
| 4.2.2 系统约束条件 | 第49-50页 |
| 4.3 PSO算法的简介与选择 | 第50-55页 |
| 4.3.1 粒子群算法的特点与运用 | 第50-51页 |
| 4.3.2 标准粒子群算法及改进 | 第51-52页 |
| 4.3.3 算法的运算过程 | 第52-55页 |
| 4.4 结果分析 | 第55-60页 |
| 4.4.1 寻优过程及最优配置表 | 第55-57页 |
| 4.4.2 能源分析 | 第57-59页 |
| 4.4.3 经济性和环保性分析 | 第59-60页 |
| 4.5 优化调度分析 | 第60-62页 |
| 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文总结 | 第63-64页 |
| 5.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第70页 |
