| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景及其意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 课题的研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的内容安排 | 第11-12页 |
| 2 相关技术背景 | 第12-22页 |
| 2.1 Android平台 | 第12-14页 |
| 2.1.1 Android平台简介 | 第12页 |
| 2.1.2 Android平台主要优点 | 第12-13页 |
| 2.1.3 Android平台架构 | 第13-14页 |
| 2.2 基于RSS指纹库的室内定位技术 | 第14-16页 |
| 2.3 微软RADAR室内定位算法 | 第16-17页 |
| 2.4 马尔可夫预测模型 | 第17-19页 |
| 2.4.1 马尔可夫链简介 | 第17页 |
| 2.4.2 马尔可夫链定义 | 第17页 |
| 2.4.3 马尔可夫预测方法 | 第17-18页 |
| 2.4.4 马尔可夫预测模型的现实应用 | 第18-19页 |
| 2.5 Netty框架 | 第19-21页 |
| 2.5.1 Netty框架简介 | 第19-20页 |
| 2.5.2 Netty框架特征 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 邻居相对指纹与马尔可夫预测室内定位算法 | 第22-36页 |
| 3.1 邻居相对指纹与马尔可夫预测室内定位算法概述 | 第22页 |
| 3.2 邻居相对指纹 | 第22-27页 |
| 3.2.1 传统的基于传统的基于指纹的室内定位算法的缺陷 | 第22-23页 |
| 3.2.2 设备异构性及环境动态变化的影响 | 第23-25页 |
| 3.2.3 邻居相对接收信号强度 | 第25-27页 |
| 3.3 马尔可夫用户行进方向预测 | 第27-29页 |
| 3.3.1 模型的建立 | 第27页 |
| 3.3.2 马尔可夫预测行人运动举例 | 第27-29页 |
| 3.4 邻居相对指纹与马尔可夫预测室内定位算法详解 | 第29-35页 |
| 3.4.1 算法执行逻辑 | 第29-31页 |
| 3.4.2 指纹采集 | 第31页 |
| 3.4.3 邻居相对指纹库构建 | 第31-32页 |
| 3.4.4 定位 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 邻居相对指纹与马尔可夫预测室内定位系统的设计与实现 | 第36-43页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第36页 |
| 4.2 系统总体设计架构 | 第36-37页 |
| 4.3 客户端实现 | 第37-39页 |
| 4.3.1 地图构建 | 第37-38页 |
| 4.3.2 客户端离线采样 | 第38页 |
| 4.3.3 客户端在线定位 | 第38-39页 |
| 4.4 服务器端实现 | 第39-42页 |
| 4.4.1 服务器端主要工作 | 第40-41页 |
| 4.4.2 服务器端与客户端通信 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 邻居相对指纹与马尔可夫预测算法评测 | 第43-49页 |
| 5.1 部署评测环境 | 第43-44页 |
| 5.2 前期准备实验 | 第44-46页 |
| 5.2.1 正六边形半径 | 第44-45页 |
| 5.2.2 阈值ε | 第45-46页 |
| 5.3 设备异构性的及环境变化影响实验 | 第46-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
