| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-18页 |
| 1.2.1 土地覆被分类体系研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.2 土地覆被分类方法研究进展 | 第15-17页 |
| 1.2.3 植被指数时间序列数据提取特征参数研究进展 | 第17-18页 |
| 1.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-20页 |
| 2 研究区概况与数据预处理 | 第20-26页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20-24页 |
| 2.1.1 河北省概况 | 第21-22页 |
| 2.1.2 北京市概况 | 第22-23页 |
| 2.1.3 天津市概况 | 第23-24页 |
| 2.2 数据来源与预处理 | 第24-26页 |
| 2.2.1 数据来源 | 第24页 |
| 2.2.2 数据的预处理 | 第24-26页 |
| 3 基于MODIS的京津冀土地覆被分类体系 | 第26-28页 |
| 4 基于MODIS的京津冀土地覆被分类方法 | 第28-40页 |
| 4.1 时间序列平滑重构及特征参量提取 | 第28-34页 |
| 4.1.1 时间序列平滑重构 | 第28-30页 |
| 4.1.2 EVI时间序列谐波参量提取 | 第30-34页 |
| 4.2 MOD09的特征参量提取 | 第34-35页 |
| 4.2.1 归一化差异水体指数(NDWI) | 第35页 |
| 4.2.2 改进的归一化差异水体指数(MNDWI) | 第35页 |
| 4.2.3 土壤亮度指数(NDSI) | 第35页 |
| 4.3 分类样本的的选取 | 第35-37页 |
| 4.4 分类方案和CART决策树分类 | 第37-40页 |
| 5 京津冀土地覆被分类的可分性、分类精度与结果分析 | 第40-49页 |
| 5.1 分类特征的可分性研究 | 第40-45页 |
| 5.2 分类精度与结果分析 | 第45-49页 |
| 5.2.1 不同方案分类精度分析 | 第45-46页 |
| 5.2.2 分类结果分析 | 第46-49页 |
| 6 结论与讨论 | 第49-51页 |
| 6.1 研究结论 | 第49页 |
| 6.2 研究问题与讨论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士期间发表论文、参与课题清单 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
