摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 研究内容与研究意义 | 第9页 |
1.3 研究创新点 | 第9-10页 |
1.4 论文结构和技术路线 | 第10-11页 |
1.4.1 论文结构 | 第10页 |
1.4.2 技术路线 | 第10-11页 |
1.5 本章小结 | 第11-12页 |
2 相关理论和研究综述 | 第12-29页 |
2.1 招标采购概述 | 第12-21页 |
2.1.1 招标采购的相关概念 | 第12-14页 |
2.1.2 招标采购的分类 | 第14页 |
2.1.3 招标采购的流程 | 第14-17页 |
2.1.4 招标采购打包方法的国内外研究现状 | 第17-21页 |
2.2 聚类分析算法概述 | 第21-26页 |
2.2.1 聚类分析相关概念 | 第21-22页 |
2.2.2 聚类分析算法分类 | 第22-25页 |
2.2.3 聚类分析算法在本研究上的应用 | 第25-26页 |
2.3 遗传算法概述 | 第26-28页 |
2.3.1 遗传算法相关概念 | 第26-27页 |
2.3.2 遗传算法相关参数 | 第27-28页 |
2.3.3 遗传算法在本研究上的应用 | 第28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
3 招标采购方案优化问题模型描述 | 第29-42页 |
3.1 中国式招标采购与组合逆向拍卖流程差异分析 | 第29-30页 |
3.2 招标采购方案优化问题描述 | 第30-31页 |
3.2.1 符号说明 | 第30页 |
3.2.2 知和假设条件 | 第30-31页 |
3.2.3 招标采购方案优化问题的定义 | 第31页 |
3.3 招标采购方案优化问题的求解模型 | 第31-41页 |
3.3.1 物料供给关系矩阵 | 第31-33页 |
3.3.2 基于距离的聚类对招标采购方案的优化 | 第33-35页 |
3.3.3 基于GA TSP的聚类对招标采购方案的优化 | 第35-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
4 数据试验 | 第42-51页 |
4.1 算法试验 | 第42-45页 |
4.2 对照算法比较分析 | 第45-49页 |
4.3 本章小结 | 第49-51页 |
5 结论与展望 | 第51-53页 |
5.1 结论 | 第51页 |
5.2 展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |