| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 视频目标跟踪的国内外发展概况 | 第15-26页 |
| 1.2.1 视频目标跟踪算法的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.2 基于稀疏表示目标跟踪算法的研究现状 | 第19-25页 |
| 1.2.3 存在的主要问题 | 第25-26页 |
| 1.3 课题来源、内容及文章结构 | 第26-29页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第26页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第26-27页 |
| 1.3.3 论文结构安排 | 第27-29页 |
| 第2章 基于多模态特征的视频目标跟踪 | 第29-53页 |
| 2.1 引言 | 第29-31页 |
| 2.2 基于稀疏表示的基本目标跟踪方法 | 第31-34页 |
| 2.2.1 粒子滤波 | 第31-32页 |
| 2.2.2 稀疏表示 | 第32-33页 |
| 2.2.3 基于稀疏表示的基本目标跟踪方法 | 第33-34页 |
| 2.3 多模态特征分别稀疏表示目标跟踪 | 第34-38页 |
| 2.3.1 多模态特征分别稀疏表示目标跟踪框架 | 第34-35页 |
| 2.3.2 多模态特征分别稀疏表示 | 第35-37页 |
| 2.3.3 多模态分别稀疏表示的模板更新 | 第37-38页 |
| 2.3.4 基于多模态分别稀疏表示的目标跟踪算法 | 第38页 |
| 2.4 多模态特征联合稀疏表示目标跟踪方法 | 第38-43页 |
| 2.4.1 多模态特征联合稀疏表示目标跟踪框架 | 第38-39页 |
| 2.4.2 多模态特征联合稀疏表示 | 第39-43页 |
| 2.5 实验验证及结果分析 | 第43-51页 |
| 2.5.1 多模态特征分别稀疏表示目标跟踪的有效性 | 第43-49页 |
| 2.5.2 多模态特征联合稀疏表示目标跟踪方法的有效性 | 第49-51页 |
| 2.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第3章 基于加权稀疏表示的目标跟踪方法 | 第53-64页 |
| 3.1 引言 | 第53页 |
| 3.2 基于加权稀疏表示的目标跟踪框架 | 第53-55页 |
| 3.3 基于加权稀疏表示的目标跟踪 | 第55-58页 |
| 3.3.1 加权稀疏表示 | 第55-56页 |
| 3.3.2 加权稀疏表示的目标函数求解 | 第56-57页 |
| 3.3.3 加权稀疏表示的模板更新策略 | 第57页 |
| 3.3.4 基于加权稀疏表示的目标跟踪算法 | 第57-58页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第58-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 基于多模态加权稀疏表示的目标跟踪方法 | 第64-78页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 基于多模态加权稀疏表示的目标跟踪框架 | 第65页 |
| 4.3 基于多模态加权稀疏表示的目标跟踪 | 第65-70页 |
| 4.3.1 多模态加权联合稀疏表示 | 第65-68页 |
| 4.3.2 多模态加权稀疏表示的目标函数求解 | 第68-69页 |
| 4.3.3 多模态加权稀疏表示的模板更新策略 | 第69页 |
| 4.3.4 基于多模态加权稀疏表示的目标跟踪算法 | 第69-70页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第70-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 基于核稀疏表示的目标跟踪 | 第78-90页 |
| 5.1 引言 | 第78页 |
| 5.2 核方法 | 第78-81页 |
| 5.2.1 核方法原理 | 第79页 |
| 5.2.2 核函数 | 第79-81页 |
| 5.3 基于核稀疏表示的目标跟踪 | 第81-86页 |
| 5.3.1 核稀疏表示目标跟踪框架 | 第81-82页 |
| 5.3.2 核稀疏表示 | 第82-84页 |
| 5.3.3 核稀疏表示的目标函数求解 | 第84-85页 |
| 5.3.4 核稀疏表示的目标模板更新 | 第85页 |
| 5.3.5 基于核稀疏表示的目标跟踪算法 | 第85-86页 |
| 5.4 实验设置与分析 | 第86-89页 |
| 5.5 本章小节 | 第89-90页 |
| 结论 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-100页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 个人简历 | 第103页 |