| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 3D MIMO技术的发展 | 第9-10页 |
| 1.2 信道估计技术的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要内容及创新点 | 第12-14页 |
| 第二章 3D MIMO系统与信道模型 | 第14-25页 |
| 2.1 无线信道模型 | 第14-19页 |
| 2.1.1 无线信道概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 无线信道的衰落模型 | 第15-17页 |
| 2.1.3 小尺度衰落的扩展特性 | 第17-19页 |
| 2.2 3D MIMO信道模型 | 第19-24页 |
| 2.2.1 传统的 2D MIMO信道模型 | 第19-22页 |
| 2.2.2 3D MIMO信道模型 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于空间相关性的 3D MIMO信道估计方案设计 | 第25-43页 |
| 3.1 3D MIMO系统模型 | 第25-28页 |
| 3.2 信道估计准则 | 第28-31页 |
| 3.2.1 LS信道估计 | 第28页 |
| 3.2.2 MMSE信道估计及衍生算法 | 第28-30页 |
| 3.2.3 LS与MMSE估计性能对比分析 | 第30-31页 |
| 3.3 频域内插算法 | 第31-35页 |
| 3.3.1 一维插值算法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 二维插值算法 | 第33-35页 |
| 3.4 3D MIMO信道空间相关性分析 | 第35-36页 |
| 3.5 利用空间相关性设计 3D MIMO信道估计方案 | 第36-41页 |
| 3.5.1 传统维纳滤波信道估计算法 | 第37页 |
| 3.5.2 空间相关级联维纳滤波信道估计算法 | 第37-39页 |
| 3.5.3 计算复杂度对比分析 | 第39-40页 |
| 3.5.4 仿真结果及分析 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于压缩感知的 3D MIMO信道估计方案设计 | 第43-56页 |
| 4.1 3D MIMO信道稀疏性验证 | 第43-45页 |
| 4.2 压缩感知理论基础 | 第45-48页 |
| 4.2.1 信号的稀疏表示 | 第46页 |
| 4.2.2 观测矩阵的设计 | 第46-47页 |
| 4.2.3 信号的重构算法 | 第47-48页 |
| 4.3 基于量子算法的 3D MIMO稀疏信道估计方案 | 第48-55页 |
| 4.3.1 Grover算法及其复杂度分析 | 第48-51页 |
| 4.3.2 低复杂度的观测矩阵设计及信道估计方案 | 第51-53页 |
| 4.3.3 仿真结果及分析 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
