首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于贝叶斯方法的云环境下AIS可信性优化--以XX企业为例

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-22页
    1.1 研究背景与问题的提出第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 会计信息质量相关研究现状第11页
        1.2.2 云会计相关研究现状第11-12页
        1.2.3 AIS可信性研究现状第12-13页
        1.2.4 贝叶斯方法相关研究现状第13-14页
        1.2.5 研究述评第14页
    1.3 研究目的与意义第14-16页
        1.3.1 研究目的第14-15页
        1.3.2 研究意义第15-16页
    1.4 论文的研究内容与结构安排第16-17页
        1.4.1 研究内容第16页
        1.4.2 论文的结构安排第16-17页
    1.5 研究方法与技术路线第17-20页
        1.5.1 研究方法第17页
        1.5.2 技术路线第17-20页
    1.6 论文可能的创新之处第20-22页
2 理论基础第22-26页
    2.1 会计信息质量第22-23页
        2.1.1 会计信息质量定义第22页
        2.1.2 会计信息质量特征第22-23页
    2.2 云会计与AIS可信性第23-24页
        2.2.1 云会计第23-24页
        2.2.2 AIS可信性第24页
    2.3 贝叶斯原理第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 XX企业AIS产品可信性的现状描述及问题分析第26-30页
    3.1 XX企业概况第26页
    3.2 XX企业AIS产品可信性现状描述第26-27页
    3.3 XX企业现有AIS产品可信性存在的问题第27-30页
4 基于贝叶斯方法的XX企业AIS产品可信性优化方案设计第30-38页
    4.1 会计信息质量特征与AIS可信属性的映射关系模型构建第30-31页
    4.2 可信节点选择和网络的构建第31-33页
    4.3 先验概率获取第33-35页
    4.4 贝叶斯模型设置第35页
    4.5 模型分析第35-38页
5 XX企业AIS产品可信性优化方案实施与建议第38-44页
    5.1 基于贝叶斯方法的AIS产品可信性优化方案的实施第38-41页
        5.1.1 成本管理模块可信属性映射第38-39页
        5.1.2 计算分析第39-41页
    5.2 建议及改进措施第41-44页
6 结论及研究展望第44-46页
    6.1 研究结论第44页
    6.2 存在不足及进一步工作第44-46页
致谢第46-48页
参考文献第48-52页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第52页

论文共52页,点击 下载论文
上一篇:生猪养殖行业现状及发展前景
下一篇:船用柴油机气缸盖自动化装配线设计