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基于GIS的商品住宅价格影响因素分析--以成都市为例

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
图表目录第12-14页
1 绪论第14-20页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 影响因素分析第15-16页
        1.2.2 GIS技术的应用第16-17页
    1.3 研究目标和内容第17-18页
    1.4 研究技术路线第18-20页
        1.4.1 技术路线第18-19页
        1.4.2 结构安排第19-20页
2 住宅特征价格模型第20-27页
    2.1 影响住宅价格的特征第20-22页
    2.2 Hedonic模型的函数形式第22-27页
        2.2.1 基本模型第22页
        2.2.2 函数形式第22-23页
        2.2.3 模型的估计第23-24页
        2.2.4 特征价格模型的检验第24-25页
        2.2.5 模型潜在的问题和处理措施第25-27页
3 研究区域及研究数据的获取与处理第27-45页
    3.1 研究区域第27-28页
    3.2 房产数据的获取与处理第28-45页
        3.2.1 搜房网介绍第29-30页
        3.2.2 从搜房网抓取房产数据第30-35页
        3.2.3 房产数据地理编码与检查第35-38页
        3.2.4 房产数据的检验与筛选第38-42页
        3.2.5 其它数据来源说明第42-45页
4 成都市住宅价格空间特征分析第45-56页
    4.1 住宅价格的空间分布情况第45-47页
    4.2 住宅价格的空间分布趋势性分析第47-48页
    4.3 住宅价格的空间插值分析第48-51页
    4.4 商品住宅价格的空间集聚分析第51-56页
        4.4.1 全局空间自相关第52页
        4.4.2 局部空间自相关第52-53页
        4.4.3 商品住宅点分布特征第53-54页
        4.4.4 商品住宅点集聚分析第54-56页
5 基于Hedonic模型的成都市住宅价格影响因素分析第56-75页
    5.1 Hedonic模型的选择第56-66页
        5.1.1 变量选择第56-59页
        5.1.2 变量的量化第59-63页
        5.1.3 模型的设定第63-64页
        5.1.4 成都市Hedonic模型估计和检验第64-66页
    5.2 住宅特征价格对数模型第66-75页
        5.2.1 数据的描述性统计第66-68页
        5.2.2 对数模型的估计和检验第68-72页
        5.2.3 对数模型及结果分析第72-75页
6 结论与展望第75-78页
    6.1 研究结论第75-76页
    6.2 研究不足与展望第76-78页
        6.2.1 研究不足第76页
        6.2.2 研究展望第76-78页
参考文献第78-84页
后记第84-86页
附录 中国百强房地产开发商第86-88页

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