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基于供应链金融的企业信用风险评估研究--以福建省泉州市三大产业为例

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-17页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究目的与意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状与评述第10-14页
        1.3.1 国外研究第10-11页
        1.3.2 国内研究第11-13页
        1.3.3 国内外研究评述第13-14页
    1.4 研究思路与论文结构第14-15页
    1.5 研究方法第15-16页
    1.6 论文的创新点第16-17页
第2章 供应链金融信用风险相关理论概述第17-35页
    2.1 供应链金融相关理论概述第17-27页
        2.1.1 供应链金融的理论基础与概念界定第17-19页
        2.1.2 供应链金融的主要特点与重要意义第19-23页
        2.1.3 供应链金融的发展现状与运作模式第23-27页
    2.2 信用风险相关理论概述第27-31页
        2.2.1 信用风险的概念界定第27页
        2.2.2 信用风险的来源第27-28页
        2.2.3 信用风险的特征第28-31页
    2.3 供应链金融信用风险的识别第31-35页
        2.3.1 供应链金融信用风险的特征第31页
        2.3.2 供应链金融信用风险的影响因素第31-33页
        2.3.3 不同供应链金融模式中的信用风险第33-35页
第3章 供应链金融信用风险评估方法与评估体系构建第35-48页
    3.1 本文评估方法的选择第35-41页
        3.1.1 几种常见的供应链金融信用风险评估方法第35-38页
        3.1.2 Logit模型的适用性第38-41页
    3.2 供应链金融信用风险评估体系的构建第41-47页
        3.2.1 信用风险评价指标的构建原则第41-43页
        3.2.2 初始财务指标体系构建第43-45页
        3.2.3 指标体系与其他信用风险评估体系的区别第45-47页
    3.3 本章小结第47-48页
第4章 泉州市企业供应链金融信用风险评估实证分析第48-69页
    4.1 泉州市企业发展现状与三大产业简介第48-54页
        4.1.1 泉州市企业发展现状与特色第48-49页
        4.1.2 选取三大产业的原因第49-52页
        4.1.3 泉州市三大产业核心企业和供应链体系简介第52-54页
    4.2 样本选取与因子分析过程第54-61页
        4.2.1 样本选取第54-55页
        4.2.2 因子分析过程第55-61页
    4.3 Logit模型建立与检验第61-66页
        4.3.1 建模思路第61页
        4.3.2 模型建立第61-64页
        4.3.3 模型检验第64-66页
    4.4 基于Logit模型结果的分析第66-68页
        4.4.1 模型在泉州企业中的运用第66页
        4.4.2 对泉州企业应用模型结果的分析第66-68页
    4.5 本章小结第68-69页
第5章 结论与建议第69-73页
    5.1 研究结论第69-70页
    5.2 政策建议第70-72页
    5.3 研究展望第72-73页
参考文献第73-76页
致谢第76-77页
附录第77-98页

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