| 论文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要工作和结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 人脸面部表情识别的理论和基础 | 第17-31页 |
| 2.1 表情识别系统的组成 | 第17-24页 |
| 2.1.1 表情图像预处理 | 第18-20页 |
| 2.1.2 表情特征提取 | 第20-22页 |
| 2.1.3 表情分类方法 | 第22-24页 |
| 2.2 高斯混合模型和EM算法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 多维高斯分布 | 第24-25页 |
| 2.2.2 高斯混合模型 | 第25-27页 |
| 2.2.3 EM算法 | 第27-28页 |
| 2.3 因子分析 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 线性方法的面部表情识别及其改进算法 | 第31-43页 |
| 3.1 线性方法的表情识别 | 第31-38页 |
| 3.1.1 PCA面部表情识别 | 第31-32页 |
| 3.1.2 2D-PCA面部表情识别 | 第32-33页 |
| 3.1.3 Fisher线性判别FLD的面部表情识别 | 第33-35页 |
| 3.1.4 基于2D-FLD的面部表情识别 | 第35页 |
| 3.1.5 实验和分析 | 第35-38页 |
| 3.2 基于LF+ExtNN的面部表情识别 | 第38-42页 |
| 3.2.1 表情图像预处理 | 第38页 |
| 3.2.2 特征提取和编码 | 第38-39页 |
| 3.2.3 表情图像分类 | 第39-40页 |
| 3.2.4 实验和分析 | 第40-42页 |
| 3.2.5 总结 | 第42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于隐身份变量模型的面部表情识别及扩展算法 | 第43-56页 |
| 4.1 隐身份变量模型 | 第44-47页 |
| 4.1.1 训练过程 | 第45-46页 |
| 4.1.2 识别过程 | 第46-47页 |
| 4.2 概率Fisher线性判别PFLD的人脸表情识别 | 第47-50页 |
| 4.2.1 PFLD建模 | 第47-48页 |
| 4.2.2 训练PFLD模型 | 第48-50页 |
| 4.2.3 PFLD识别表情类别 | 第50页 |
| 4.3 扩展PFLD的人脸面部表情识别 | 第50-52页 |
| 4.4 实验与分析 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 在学期间所取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 后记 | 第64页 |
