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基于SVM的矿井提升机载荷辨识研究

摘要第3-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 引言第13页
    1.2 研究的目的与意义第13-14页
    1.3 国内外研究动态第14-18页
        1.3.1 矿井提升机动载响应第14-15页
        1.3.2 动载辨识方法第15-16页
        1.3.3 相关问题讨论第16-18页
    1.4 主要研究内容第18-19页
    1.5 小结第19-20页
第二章 SVM载荷辨识方法第20-30页
    2.1 引言第20页
    2.2 SVM载荷辨识原理第20-24页
    2.3 SVM的优化第24-27页
        2.3.1 Grid优化SVM原理第25-26页
        2.3.2 GA优化SVM原理第26-27页
        2.3.3 PSO优化SVM原理第27页
    2.4 SVM数据预处理第27-28页
    2.5 拟合优度评价第28-29页
    2.6 小结第29-30页
第三章 矿井提升机运动仿真模型第30-48页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 矿井提升机运行特性分析第31-35页
        3.2.1 机电传动系统运动方程第31页
        3.2.2 多轴传动到单轴传动参数折算第31-35页
    3.3 无反馈-直接启动机电耦合仿真模型第35-41页
        3.3.1 机械部分运动数学方程第36-38页
        3.3.2 异步电机解耦第38-39页
        3.3.3 机电耦合仿真模型第39-40页
        3.3.4 仿真验证第40-41页
    3.4 反馈型-矢量控制变频调速仿真模型第41-47页
        3.4.1 矢量控制变频调速原理第41-42页
        3.4.2 定加速度矢量控制仿真模型第42-45页
        3.4.3 仿真验证第45-47页
    3.5 小结第47-48页
第四章 基于SVM的无反馈控制载荷辨识第48-72页
    4.1 引言第48页
    4.2 负载载荷SVM辨识第48-51页
        4.2.1 负载载荷-转速特性分析第48-49页
        4.2.2 负载载荷SVM辨识第49-51页
    4.3 稳态载荷SVM辨识第51-55页
        4.3.1 稳态载荷-转速特性分析第51-53页
        4.3.2 稳态载荷SVM辨识第53-55页
    4.4 冲击载荷SVM辨识第55-58页
        4.4.1 冲击载荷-转速特性分析第55-56页
        4.4.2 冲击载荷SVM辨识第56-58页
    4.5 瞬态载荷SVM辨识第58-62页
        4.5.1 瞬态载荷-转速特性分析第58-60页
        4.5.2 瞬态载荷SVM辨识第60-62页
    4.6 线性载荷SVM辨识第62-66页
        4.6.1 线性载荷-转速特性分析第62-64页
        4.6.2 线性载荷SVM辨识第64-66页
    4.7 正弦载荷SVM辨识第66-70页
        4.7.1 正弦载荷-转速特性分析第66-68页
        4.7.2 正弦载荷SVM辨识第68-70页
    4.8 小结第70-72页
第五章 基于SVM的反馈控制载荷辨识第72-92页
    5.1 引言第72页
    5.2 负载载荷SVM辨识第72-75页
        5.2.1 负载载荷-运行特性分析第72-73页
        5.2.2 负载载荷SVM辨识第73-75页
    5.3 匀速段扰动载荷SVM辨识第75-84页
        5.3.1 匀速段扰动载荷-运行特性分析第75-78页
        5.3.2 扰动载荷SVM辨识第78-84页
    5.4 加速段/减速段扰动载荷SVM辨识第84-90页
        5.4.1 加速段扰动载荷-转速分析第84-85页
        5.4.2 减速段扰动载荷-转速分析第85-87页
        5.4.3 扰动载荷SVM辨识第87-90页
    5.5 小结第90-92页
第六章 载荷辨识试验第92-101页
    6.1 引言第92页
    6.2 试验台第92-94页
    6.3 试验方案第94-95页
        6.3.1 试验目的第94页
        6.3.2 试验方法第94页
        6.3.3 试验步骤第94-95页
    6.4 试验结果分析第95-100页
        6.4.1 数据处理第95-97页
        6.4.2 SVM载荷辨识第97-100页
    6.5 小结第100-101页
第七章 结论与展望第101-103页
    7.1 工作总结第101页
    7.2 主要结论第101-102页
    7.3 进一步工作进展第102-103页
参考文献第103-109页
致谢第109-110页
攻读学位期间发表的学术论文第110页

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