2009-2012年杭州市胃癌发病空间统计分析
致谢 | 第6-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
1 绪论 | 第17-26页 |
1.1 研究背景 | 第17-19页 |
1.2 研究现状 | 第19-25页 |
1.2.1 空间统计分析理论的发展 | 第19-20页 |
1.2.2 空间分析方法在地方病和传染病中的应用 | 第20-21页 |
1.2.3 空间分析方法在恶性肿瘤研究中的应用 | 第21-23页 |
1.2.4 胃癌发病的影响因素 | 第23-25页 |
1.3 研究目的及意义 | 第25-26页 |
2 材料与方法 | 第26-38页 |
2.1 研究区概况 | 第26-27页 |
2.2 数据来源 | 第27-31页 |
2.2.1 疾病数据 | 第27页 |
2.2.2 人口数据 | 第27-28页 |
2.2.3 地理数据 | 第28页 |
2.2.4 地理环境数据 | 第28页 |
2.2.5 杭州市胃癌空间数据库 | 第28-31页 |
2.3 研究方法 | 第31-36页 |
2.3.1 空间权重矩阵 | 第31-32页 |
2.3.2 全局空间自相关 | 第32-33页 |
2.3.3 Moran散点图 | 第33页 |
2.3.4 局部空间自相关 | 第33-34页 |
2.3.5 空间扫描统计 | 第34-35页 |
2.3.6 地理探测器 | 第35-36页 |
2.4 技术路线 | 第36-38页 |
3 结果 | 第38-60页 |
3.1 杭州市胃癌发病描述性统计 | 第38-49页 |
3.2 杭州市胃癌发病空间分布特征 | 第49-52页 |
3.3 杭州市胃癌发病聚类与异常值分析 | 第52-56页 |
3.4 空间扫描统计 | 第56-59页 |
3.5 地理探测 | 第59-60页 |
4 讨论与总结 | 第60-64页 |
4.1 局部空间自相关和空间扫描统计结果对比 | 第60页 |
4.2 局部空间自相关 | 第60-61页 |
4.3 空间扫描统计 | 第61-62页 |
4.4 总结 | 第62-64页 |
4.4.1 研究结论 | 第62页 |
4.4.2 研究创新性 | 第62页 |
4.4.3 研究不足与局限 | 第62-63页 |
4.4.4 研究展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-71页 |
附录 | 第71-72页 |
作者简历 | 第72页 |