| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 前言 | 第6-9页 |
| 第一章 预备知识 | 第9-18页 |
| 1.1 支持向量回归机 (SVR) | 第9-10页 |
| 1.2 孪生SVR (TSVR) | 第10-11页 |
| 1.3 最小二乘TSVR (LS-TSVR) | 第11-12页 |
| 1.4 孪生有界SVR (TBSVR) | 第12-13页 |
| 1.5 孪生参数不敏感SVR(TPISVR) | 第13-15页 |
| 1.6 终端学习机(ELM) | 第15-16页 |
| 1.7 正则化核终端学习机 (RKELM) | 第16-18页 |
| 第二章 基于ε不敏感损失函数损失的ELM | 第18-28页 |
| 2.1 基于ε不敏感损失函数的线性RELM | 第18-20页 |
| 2.2 基于ε不敏感损失函数的非线性RELM | 第20-23页 |
| 2.3 实验与结果分析 | 第23-28页 |
| 第三章 多输出支持向量回归机 | 第28-34页 |
| 3.1 多输出SVR (M-SVR) | 第28-30页 |
| 3.2 多输出核SVR (M-KSVR) | 第30-34页 |
| 第四章 多输出的TSVR (M-TSVR) | 第34-43页 |
| 4.1 多输出的双生支持向量回归机(M-TSVR) | 第34-37页 |
| 4.2 正则化多输出TSVR (RM-TSVR) | 第37-39页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第39-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第47页 |