基于源端维护的变电设备在线监测系统模型与应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 引言 | 第15页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.3 设备状态监测概述 | 第16-17页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4.1 国外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4.2 国内研究现状 | 第18-19页 |
| 1.5 论文章节及其内容 | 第19-21页 |
| 第二章 IEC61850标准的研究分析 | 第21-28页 |
| 2.1 概述 | 第21页 |
| 2.2 IEC61850标准的发展历程 | 第21-22页 |
| 2.3 IEC61850在我国的发展简述 | 第22-23页 |
| 2.4 IEC61850标准的主要内容 | 第23-26页 |
| 2.4.1 IEC61850的分层架构思想 | 第24页 |
| 2.4.2 IEC61850的信息模型 | 第24-26页 |
| 2.4.3 IEC61850的通信服务 | 第26页 |
| 2.5 各国首个IEC61850变电站的应用简况 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 变电设备源端维护及其分析 | 第28-38页 |
| 3.1 概述 | 第28页 |
| 3.2 源端维护的含义 | 第28-29页 |
| 3.3 源端维护建模 | 第29-37页 |
| 3.3.1 面向对象技术 | 第29页 |
| 3.3.2 源端维护模型 | 第29-30页 |
| 3.3.3 ICD建模 | 第30-32页 |
| 3.3.4 站端SCPD建模 | 第32-34页 |
| 3.3.5 变压器建模 | 第34-35页 |
| 3.3.6 GIS设备建模 | 第35页 |
| 3.3.7 断路器建模 | 第35-36页 |
| 3.3.8 电容型设备建模 | 第36-37页 |
| 3.3.9 金属氧化物避雷器建模 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 电网在线监测系统无缝通信方式研究 | 第38-46页 |
| 4.1 概述 | 第38页 |
| 4.2 网络拓扑与通信方式 | 第38-41页 |
| 4.2.1 网络拓扑分析 | 第38-39页 |
| 4.2.2 通信方式分析 | 第39-41页 |
| 4.3 无缝通信网络的几种方案 | 第41-45页 |
| 4.3.1 站控层网络分段方案 | 第41-42页 |
| 4.3.2 站控层合并总线网络方案 | 第42-43页 |
| 4.3.3 基于智能组件的站控层总线方案 | 第43-44页 |
| 4.3.4 过程总线通信方案 | 第44-45页 |
| 4.4 章节小结 | 第45-46页 |
| 第五章 在线监测系统在电网的工程应用 | 第46-55页 |
| 5.1 概述 | 第46页 |
| 5.2 系统模型 | 第46-48页 |
| 5.2.1 在线监测系统变电站站内结构 | 第46-47页 |
| 5.2.2 变电设备在线监测系统模型 | 第47-48页 |
| 5.3 站端数据模型设计 | 第48-51页 |
| 5.3.1 模型表达的信息 | 第49-50页 |
| 5.3.2 编码与模型的结合 | 第50-51页 |
| 5.4 工程应用 | 第51-52页 |
| 5.4.1 工程站的建模概述 | 第51页 |
| 5.4.2 工程站的系统模型 | 第51-52页 |
| 5.5 主站数据应用 | 第52-54页 |
| 5.5.1 对监测数据与模型的解析功能 | 第52页 |
| 5.5.2 主站对模型文件的应用与管理 | 第52页 |
| 5.5.3 主站数据接收与应用 | 第52-53页 |
| 5.5.4 装置的运行维护流程 | 第53-54页 |
| 5.5.5 系统告警处理流程 | 第54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 变压器故障油色谱分析与研究 | 第55-83页 |
| 6.1 概述 | 第55页 |
| 6.2 变压器在线监测系统 | 第55-56页 |
| 6.3 变压器油色谱在线监测 | 第56-59页 |
| 6.3.1 油色谱在线监测原理 | 第56-57页 |
| 6.3.2 油色谱在线监测技术 | 第57-59页 |
| 6.3.3 油色谱数据的分析方法 | 第59页 |
| 6.4 变压器典型案例分析 | 第59-64页 |
| 6.4.1 在线监测数据与试验数据分析 | 第60-62页 |
| 6.4.2 主要气体组分与试验数据拟合分析 | 第62-64页 |
| 6.5 智能算法 | 第64-75页 |
| 6.5.1 概述 | 第64-65页 |
| 6.5.2 神经网络简介 | 第65-66页 |
| 6.5.3 BP-NN算法 | 第66-69页 |
| 6.5.4 CSO纵横交叉算法 | 第69-73页 |
| 6.5.5 CSO-BP-NN算法 | 第73-75页 |
| 6.6 各种方法的诊断结果比较 | 第75-82页 |
| 6.6.1 传统方法的诊断 | 第75-77页 |
| 6.6.2 智能算法的诊断 | 第77-81页 |
| 6.6.3 诊断结果比较及结论 | 第81-82页 |
| 6.7 本章小结 | 第82-83页 |
| 结论与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 读研期间发表的论文 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
