摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第11-32页 |
第一节 研究背景 | 第11-28页 |
1.1.1 现有颗粒物源解析技术研究进展 | 第11-19页 |
1.1.2 大气颗粒物受体数据集研究进展 | 第19-23页 |
1.1.3 基于三维受体数据集的新方法—三维源解析技术 | 第23-28页 |
第二节 研究意义和内容 | 第28-32页 |
1.2.1 研究目的和意义 | 第28-29页 |
1.2.2 研究内容 | 第29-31页 |
1.2.3 技术路线 | 第31-32页 |
第二章 传统因子分析模型针对三维受体数据集的适用性研究 | 第32-74页 |
第一节 三维受体数据集物理化学特征分析 | 第32-38页 |
2.1.1 多粒径三维受体数据集特征分析 | 第32-36页 |
2.1.2 多点位三维受体数据集特征分析 | 第36-38页 |
第二节 传统二维因子分析模型针对三维受体数据集的适用性研究 | 第38-52页 |
2.2.1 传统二维因子分析模型(PMF2)介绍 | 第39-40页 |
2.2.2 传统二维因子分析模型针对三维受体数据集的适用性研究 | 第40-52页 |
第三节 传统三维因子分析模型对三维受体数据集的适用性研究 | 第52-72页 |
2.3.1 传统三维因子分析模型(PMF3)介绍 | 第52-57页 |
2.3.2 传统三维因子分析模型针对三维受体数据集的适用性研究 | 第57-72页 |
第四节 本章小结 | 第72-74页 |
第三章 新型三维因子分析技术构建和评估 | 第74-132页 |
第一节 新型三维因子分析模型的构建 | 第74-105页 |
3.1.1 新型多点位三维因子分析(AAB three-way)模型构建 | 第74-89页 |
3.1.2 新型多粒径三维因子分析(ABB three-way)模型构建 | 第89-105页 |
第二节 新型多点位三维因子分析(AAB three-way)模型的综合评估 | 第105-119页 |
3.2.1 模拟数据的构建 | 第105-108页 |
3.2.2 结果综合评估 | 第108-119页 |
第三节 新型多粒径三维因子分析(ABB three-way)模型的综合评估 | 第119-130页 |
3.3.1 模拟数据的构建 | 第120页 |
3.3.2 结果综合评估 | 第120-130页 |
第四节 本章小结 | 第130-132页 |
第四章 新型三维因子分析模型的应用研究 | 第132-174页 |
第一节 新型多点位三维因子分析模型的源解析研究 | 第132-148页 |
4.1.1 样品采集及样品化学分析 | 第132-134页 |
4.1.2 环境受体样品数据分析 | 第134-136页 |
4.1.3 传统因子分析模型源解析 | 第136-138页 |
4.1.4 新型多点位三维因子分析模型源解析 | 第138-148页 |
第二节 新型多粒径三维因子分析模型的多粒径源解析研究 | 第148-172页 |
4.2.1 样品采集及样品化学分析 | 第148-150页 |
4.2.2 环境受体特征分析 | 第150-154页 |
4.2.3 传统因子分析模型源解析 | 第154-159页 |
4.2.4 新型多粒径三维因子分析模型源解析 | 第159-172页 |
第三节 本章小结 | 第172-174页 |
第五章 结论和创新点 | 第174-177页 |
第一节 结论 | 第174-175页 |
第二节 创新点 | 第175-176页 |
第三节 不足之处 | 第176-177页 |
参考文献 | 第177-191页 |
个人简历与研究成果 | 第191-196页 |