| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-30页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 无线电能传输技术国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 无线电能传输技术分析 | 第14-21页 |
| 1.3.1 无线电能传输分类 | 第14-16页 |
| 1.3.2 多线圈磁耦合无线电能传输模式 | 第16-19页 |
| 1.3.3 磁耦合无线电能传输技术应用领域 | 第19-21页 |
| 1.4 无线电能传输网 | 第21-25页 |
| 1.4.1 网络介绍 | 第21-23页 |
| 1.4.2 WPTG的应用范围 | 第23-25页 |
| 1.5 论文的研究目的及意义 | 第25-26页 |
| 1.5.1 研究目的 | 第25-26页 |
| 1.5.2 研究意义 | 第26页 |
| 1.6 论文的章节安排与组织架构 | 第26-27页 |
| 1.6.1 章节内容 | 第26-27页 |
| 1.6.2 章节安排 | 第27页 |
| 1.7 本章小结 | 第27-30页 |
| 2 WPTG网络架构分析 | 第30-44页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 网络节点属性 | 第31-33页 |
| 2.2.1 节点功能模块 | 第31-32页 |
| 2.2.2 节点角色 | 第32-33页 |
| 2.2.3 节点电能存储状态 | 第33页 |
| 2.3 网络工作机制 | 第33-35页 |
| 2.4 网络电能传输目标分析 | 第35-37页 |
| 2.5 电能多跳中继式传输模式关键问题 | 第37-42页 |
| 2.5.1 节点功能保障问题 | 第38-39页 |
| 2.5.2 电能传输能效优化问题 | 第39-41页 |
| 2.5.3 网络稳定性问题 | 第41-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 3 基于生物觅食智能算法的有源注入式WPTG最优电能传输链路规划 | 第44-62页 |
| 3.1 引言 | 第44-45页 |
| 3.2 全网电能传输覆盖 | 第45-47页 |
| 3.3 电能注入树 | 第47-50页 |
| 3.3.1 电能注入树组成 | 第47页 |
| 3.3.2 传输链路能效分析 | 第47-49页 |
| 3.3.3 传输链路规划模型 | 第49-50页 |
| 3.4 基于生物觅食智能算法的最优电能传输链路规划 | 第50-54页 |
| 3.4.1 黏菌优化机制 | 第50-52页 |
| 3.4.2 改进型黏菌优化机制 | 第52-54页 |
| 3.5 仿真验证与分析 | 第54-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 4 基于改进型遗传算法的电能自治式WPTG电能传输链路优化 | 第62-80页 |
| 4.1 引言 | 第62页 |
| 4.2 电能自治式WPTG网络运行机制 | 第62-64页 |
| 4.3 电能自治式电能传输链路优化模型 | 第64-66页 |
| 4.3.1 电能传输性能指标分析 | 第64-65页 |
| 4.3.2 多性能指标优化模型 | 第65-66页 |
| 4.4 基于改进型遗传算法的电能传输链路优化 | 第66-73页 |
| 4.4.1 基本遗传算法 | 第66-69页 |
| 4.4.2 改进型遗传算法 | 第69-73页 |
| 4.5 仿真验证与分析 | 第73-78页 |
| 4.6 本章小结 | 第78-80页 |
| 5 电能自治式WPTG簇群机制研究 | 第80-92页 |
| 5.1 引言 | 第80页 |
| 5.2 网络节点属性 | 第80-81页 |
| 5.3 网络规划目标 | 第81页 |
| 5.4 基于簇群的分层网络机制 | 第81-84页 |
| 5.4.1 簇群概念 | 第81页 |
| 5.4.2 簇群工作机制 | 第81-83页 |
| 5.4.3 簇群初始化 | 第83-84页 |
| 5.5 电能传输阶段运行机制 | 第84-85页 |
| 5.6 网络能耗分析 | 第85-87页 |
| 5.7 仿真验证与分析 | 第87-90页 |
| 5.8 本章总结 | 第90-92页 |
| 6 面向运动节点的动态WPTG电能自治阶段协同电能传输优化 | 第92-108页 |
| 6.1 引言 | 第92页 |
| 6.2 动态WPTG | 第92-94页 |
| 6.2.1 网络介绍 | 第92-93页 |
| 6.2.2 运动节点分析 | 第93页 |
| 6.2.3 电能网络特性 | 第93-94页 |
| 6.3 电能传输可靠性 | 第94-95页 |
| 6.4 协同电能传输分析 | 第95-98页 |
| 6.4.1 协同电能传输机制 | 第95-96页 |
| 6.4.2 节点电能回馈 | 第96-97页 |
| 6.4.3 协同电能传输优化模型 | 第97-98页 |
| 6.5 基于改进型蚁群算法的协同电能传输优化 | 第98-103页 |
| 6.5.1 传统蚁群算法 | 第99-100页 |
| 6.5.2 改进型蚁群算法 | 第100-103页 |
| 6.6 仿真验证与分析 | 第103-106页 |
| 6.7 本章小结 | 第106-108页 |
| 7 总结与展望 | 第108-112页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第108-109页 |
| 7.2 主要创新点 | 第109页 |
| 7.3 后续工作展望 | 第109-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-126页 |
| 附录 | 第126页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第126页 |
| B. 作者在攻读学位期间承担或参与的科研项目目录 | 第126页 |
