基于实时电价的群体电动出租车充电调控研究
| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-19页 |
| 1.1.1 智能电网中电价机制 | 第15-16页 |
| 1.1.2 电动汽车及其充换电技术 | 第16-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-23页 |
| 1.2.1 电动汽车充电优化调度研究 | 第20-21页 |
| 1.2.2 电动汽车与电网互动研究 | 第21-22页 |
| 1.2.3 电动汽车更换电池调度研究 | 第22-23页 |
| 1.2.4 电动汽车与新能源结合研究 | 第23页 |
| 1.3 本文工作和章节安排 | 第23-26页 |
| 1.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第二章 单辆电动出租车的最优充电策略 | 第28-40页 |
| 2.1 优化充电成本的阈值策略 | 第28-32页 |
| 2.2 阈值特性及物理意义 | 第32-34页 |
| 2.3 优化运营利润的阈值策略 | 第34-37页 |
| 2.4 算法推广及优势 | 第37-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 确定决策模型下的群体出租车充电调控 | 第40-64页 |
| 3.1 问题分析及建模 | 第40-47页 |
| 3.1.1 电动出租车的电力市场 | 第40-43页 |
| 3.1.2 群体电动出租车系统分析建模 | 第43-46页 |
| 3.1.3 电力调度中心调控目标建模 | 第46-47页 |
| 3.2 问题求解 | 第47-51页 |
| 3.2.1 群体车辆充电决策优化求解 | 第47-49页 |
| 3.2.2 电力调度中心实时电价制定策略 | 第49-51页 |
| 3.3 算法仿真分析 | 第51-61页 |
| 3.3.1 参数设定及仿真情景 | 第52-54页 |
| 3.3.2 基于单辆车优化充电成本的仿真结果 | 第54-58页 |
| 3.3.3 基于单辆车优化运营利润的仿真结果 | 第58-61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-64页 |
| 第四章 概率决策模型下的群体出租车充电调控 | 第64-88页 |
| 4.1 问题描述及分析 | 第64-65页 |
| 4.2 群体车辆跟踪负荷聚合模型 | 第65-67页 |
| 4.3 电动出租车概率决策模型 | 第67-68页 |
| 4.4 群体车辆聚合负荷在线定价调控 | 第68-73页 |
| 4.4.1 概率决策曲线的在线估计 | 第69页 |
| 4.4.2 实时电价的制定策略 | 第69-73页 |
| 4.5 仿真结果及分析 | 第73-83页 |
| 4.5.1 基于单辆车优化充电成本的仿真结果 | 第74-79页 |
| 4.5.2 基于单辆车优化运营利润的仿真结果 | 第79-83页 |
| 4.6 与确定型决策模型的对比分析 | 第83-85页 |
| 4.7 本章小结 | 第85-88页 |
| 第五章 总结与展望 | 第88-92页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第88-89页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第89-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 发表文章目录 | 第98页 |
