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基于多组学数据挖掘胶质母细胞瘤的功能模块

中文摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 引言第12-24页
    1.1 GBM的研究现状第12-13页
    1.2 GBM相关的分子因素的研究现状第13-22页
        1.2.1 GBM中的遗传改变研究第13-16页
        1.2.2 GBM中miRNA相关研究第16-20页
        1.2.3 癌症研究中的挑战第20-22页
    1.3 本论文的研究思路及主要研究内容第22-24页
第2章 识别GBM相关的miRNA-mRNA调控模块第24-44页
    2.1 识别功能失调的miRNA第26-27页
        2.1.1 差异表达miRNA和差异表达基因第26页
        2.1.2 识别功能失调miRNA第26-27页
    2.2 构建miRNA协同功能单元第27-28页
        2.2.1 识别miRNA对协同调控的功能第27-28页
        2.2.2 基于蛋白质互作网络筛选miRNA协同功能第28页
    2.3 构建miRNA协同功能网络并识别miRNA-mRNA调控模块第28页
    2.4 交叉证实第28-29页
    2.5 利用MTT实验证实miRNA的协同作用第29-30页
        2.5.1 miRNA提取及定量RT-PCR检测第29页
        2.5.2 MTT实验第29-30页
    2.6 识别GBM相关的功能失调miRNA-mRNA调控模块第30-41页
        2.6.1 识别GBM共同的miRNA-mRNA调控模块第31-33页
        2.6.2 识别GBM亚型特异的miRNA-mRNA调控模块第33-37页
        2.6.3 识别GBM个性化的dMiMRMs第37-41页
    2.7 miRNA协同性的实验验证第41-42页
    2.8 与其他方法比较第42-44页
第3章 基于多维基因组学识别驱动GBM发生的核心模块第44-66页
    3.1 构建候选基因的遗传改变谱第46-47页
    3.2 识别候选基因遗传改变条件的失调基因集合第47-49页
        3.2.1 构建候选基因遗传改变与正常条件下的调控网络第47-48页
        3.2.2 识别候选基因基因组改变诱导的失调网络第48-49页
        3.2.3 识别候选基因基因组改变诱导的失调基因集第49页
    3.3 基于失调基因集挖掘核心模块第49-50页
        3.3.1 识别核心基因模块第49-50页
        3.3.2 估计核心基因与失调基因集的功能一致性第50页
    3.4 识别GBM相关的核心模块第50-63页
        3.4.1 识别GBM相关的核心模块第51-54页
        3.4.2 剖析在GBM中多维因子介导的失调网络第54-60页
        3.4.3 预后相关的核心模块诱导胶质瘤通路的功能失调第60-61页
        3.4.4 一个新颖的GBM核心基因METTL1第61-63页
    3.5 评价CMDD的性能第63-66页
第4章 识别GBM个体中诱导通路失调的遗传改变第66-79页
    4.1 识别疾病个体中的基因-通路对改变第66-68页
        4.1.1 识别疾病个体中的遗传改变第66页
        4.1.2 识别疾病个体中的差异表达基因第66-67页
        4.1.3 识别疾病个体中的基因-通路对第67-68页
    4.2 识别GBM个体中的基因-通路对改变第68-79页
        4.2.1 GBM个体的基因-通路对第68-71页
        4.2.2 基于个体贡献的GBM基因-通路全景图第71-72页
        4.2.3 EGFR广泛驱动GBM个体中的癌症通路第72-74页
        4.2.4 不同拷贝数改变以互斥方式驱动GBM相关通路第74-76页
        4.2.5 GBM特异基因-通路对第76-77页
        4.2.6 稀有拷贝数变异在GBM个体中的功能效应第77-79页
第5章 方法总结与展望第79-81页
    5.1 本文的创新性第79-80页
    5.2 方法的扩展第80-81页
结论第81-83页
参考文献第83-92页
致谢第92-94页
攻读博士学位期间发表论文第94-95页
攻读博士学位期间参加课题工作第95-96页
个人简历第96-97页

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