| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·调度问题的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本课题的研究内容 | 第13-15页 |
| 2 机场货运站监控系统作业原理 | 第15-30页 |
| ·机场货运站简介 | 第15-17页 |
| ·机场货运站监控系统 | 第17-19页 |
| ·机场货运站设备工作模式 | 第19-20页 |
| ·联机在线模式下的作业分析 | 第20-29页 |
| ·散货自动入库 | 第20-22页 |
| ·散货自动出库 | 第22页 |
| ·ULD自动入库 | 第22页 |
| ·ULD自动出库 | 第22-26页 |
| ·ULD及散货倒库 | 第26-28页 |
| ·ULD及散货盘库 | 第28页 |
| ·多作业任务分析 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 3 遗传算法的基本概念及相关理论 | 第30-41页 |
| ·遗传算法概述 | 第30-32页 |
| ·遗传算法的设计 | 第32-38页 |
| ·编码 | 第32-34页 |
| ·适应度函数及初始种群 | 第34-35页 |
| ·遗传操作 | 第35-38页 |
| ·遗传算法的特点及应用 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的特点 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的应用 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 4 散货区多临时下架作业任务调度优化 | 第41-54页 |
| ·散货区多临时下架作业任务调度问题 | 第42-46页 |
| ·问题描述 | 第42-44页 |
| ·数学模型 | 第44-46页 |
| ·基于遗传算法的多临时下架任务调度优化 | 第46-50页 |
| ·实验分析 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 5 集装区多入库作业任务货位调度优化 | 第54-71页 |
| ·集装区多入库任务货位调度 | 第55-60页 |
| ·问题描述 | 第55页 |
| ·双板作业条件分析 | 第55-59页 |
| ·数学模型 | 第59-60页 |
| ·基于遗传算法的多入库任务货位分配调度优化 | 第60-64页 |
| ·编码 | 第60页 |
| ·初始化种群 | 第60-61页 |
| ·适应度函数确定 | 第61-62页 |
| ·操作算子 | 第62-64页 |
| ·控制参数与终止条件 | 第64页 |
| ·实验分析 | 第64-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录A 集装区多入库任务货位调度MATLAB仿真程序 | 第77-90页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第90页 |