基于热点话题的信息传播群体行为研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 社交网络的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 热点话题传播模式概述 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第15-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 热点话题相关理论概述 | 第19-27页 |
| 2.1 基于用户行为的信息传播模型 | 第19-20页 |
| 2.2 用户影响力分析 | 第20-22页 |
| 2.3 话题趋势预测 | 第22-23页 |
| 2.4 链接预测 | 第23-26页 |
| 2.4.1 链路预测的问题分析 | 第24-25页 |
| 2.4.2 链路预测的研究方法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 热点话题下用户互动行为影响力模型 | 第27-35页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 用户群体推动属性 | 第27-30页 |
| 3.3 基于灰色系统理论的影响力模型设计 | 第30-33页 |
| 3.3.1 模型主要功能模块介绍 | 第30-31页 |
| 3.3.2 话题用户群体划分 | 第31页 |
| 3.3.3 用户影响力模型 | 第31-33页 |
| 3.4 影响力模型学习算法 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 热点话题下用户过往行为的隐链接模型 | 第35-43页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 用户过往互动行为分析 | 第35-38页 |
| 4.3 隐链接模型设计 | 第38-40页 |
| 4.3.1 模型主要功能模块介绍 | 第38-39页 |
| 4.3.2 隐链接模型 | 第39-40页 |
| 4.4 基于协方差距离的隐链接相似度判别算法 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 热点话题用户群体行为分析及实现 | 第43-60页 |
| 5.1 数据集 | 第43-45页 |
| 5.1.1 数据抓取 | 第43页 |
| 5.1.2 数据集描述 | 第43-45页 |
| 5.2 影响力模型学习算法设计 | 第45-52页 |
| 5.2.1 学习算法实现过程 | 第45-47页 |
| 5.2.2 评估准则 | 第47页 |
| 5.2.3 算法评估与对比 | 第47-52页 |
| 5.3 隐链接模型算法设计 | 第52-59页 |
| 5.3.1 热点话题用户关系网络 | 第52-53页 |
| 5.3.2 判别算法实现过程 | 第53-56页 |
| 5.3.3 算法性能分析 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结及未来工作 | 第60-62页 |
| 6.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第68页 |
