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BDS/MEMS融合测姿算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
注释表第9-10页
第1章 引言第10-17页
    1.1 课题背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-15页
        1.2.1 卫星测姿发展现况第11-13页
        1.2.2 融合测姿发展现状第13-15页
    1.3 论文主要研究内容与安排第15-17页
第2章 北斗卫星测姿基础理论第17-27页
    2.1 北斗系统概述第17页
    2.2 坐标系转换第17-19页
    2.3 BDS测姿数学模型第19-23页
    2.4 整周模糊度解算技术第23-26页
        2.4.1 基于模糊度域的LAMBDA算法第23-25页
        2.4.2 基于位置域的AFM算法第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 MEMS传感器误差分析及预处理第27-40页
    3.1 MEMS传感器概述第27-28页
        3.1.1 MEMS陀螺仪第27-28页
        3.1.2 MEMS加速度计第28页
        3.1.3 MEMS磁力计第28页
    3.2 MEMS传感器误差分析及补偿第28-34页
        3.2.1 MEMS陀螺仪误差分析与补偿第28-30页
        3.2.2 MEMS加速度计误差分析与补偿第30-33页
        3.2.3 MEMS磁力计误差分析与补偿第33-34页
    3.3 MEMS原始数据预处理第34-35页
    3.4 实验结果与分析第35-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 MEMS辅助整周模糊度求解第40-59页
    4.1 联合BDS/MEMS浮点解计算第40-44页
    4.2 判断浮点解的质量第44-45页
    4.3 MEMS辅助AFM算法第45-50页
        4.3.1 MEMS姿态角浮点解计算第46-48页
        4.3.2 浮点解最优选择第48-49页
        4.3.3 正确模糊度识别第49-50页
    4.4 算法流程第50-51页
    4.5 算法测试第51-57页
        4.5.1 算法测试平台第51-52页
        4.5.2 算法测试方法第52页
        4.5.3 算法测试结果第52-57页
    4.6 本章小结第57-59页
第5章 BDS/MEMS融合滤波器设计第59-71页
    5.1 融合滤波器设计方案第59-60页
    5.2 基于EKF的融合测姿算法第60-66页
        5.2.1 扩展卡尔曼滤波第60-62页
        5.2.2 状态方程第62-64页
        5.2.3 观测方程第64-66页
    5.3 算法测试第66-70页
        5.3.1 算法测试平台及方法第66-67页
        5.3.2 算法测试结果第67-70页
    5.4 本章小结第70-71页
第6章 结束语第71-73页
    6.1 主要工作与创新点第71-72页
    6.2 后续研究工作第72-73页
参考文献第73-78页
致谢第78-79页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第79页

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