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企业创新网络结构及演化研究

摘要第3-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第13-26页
    1.1 研究问题的提出第13-15页
    1.2 研究的理论价值与实践意义第15-17页
        1.2.1 理论价值第15-16页
        1.2.2 实践意义第16-17页
    1.3 主要研究内容及相关概念界定第17-20页
        1.3.1 主要研究内容第17-18页
        1.3.2 相关概念界定第18-20页
    1.4 研究方法及技术路线第20-24页
        1.4.1 研究方法第20-22页
        1.4.2 技术路线第22-24页
    1.5 可能的创新点第24-26页
第2章 文献综述第26-46页
    2.1 国内外创新网络研究概况第26-32页
    2.2 国内外企业创新网络研究综述第32-43页
        2.2.1 企业创新网络内涵相关研究第32-34页
        2.2.2 企业创新网络特征相关研究第34-37页
        2.2.3 企业创新网络演化相关研究第37-40页
        2.2.4 企业创新网络节点评估相关研究第40-41页
        2.2.5 企业创新网络核心企业相关研究第41-43页
    2.3 文献综述述评第43-45页
    2.4 本章小结第45-46页
第3章 企业创新网络结构演化模型第46-73页
    3.1 理论基础第46-53页
        3.1.1 图论的基本理论第46-47页
        3.1.2 复杂网络的基本特征第47-50页
        3.1.3 复杂网络基本模型第50-53页
    3.2 企业创新网络的复杂性分析第53-54页
    3.3 企业创新网络演化模型的构建与解析第54-58页
        3.3.1 演化模型描述第54-55页
        3.3.2 演化模型解析第55-57页
        3.3.3 演化模型仿真及分析第57-58页
    3.4 基于数字信息传输技术领域企业创新网络结构及演化的分析第58-71页
        3.4.1 数据收集与网络构建第58-64页
        3.4.2 网络节点度分布第64-66页
        3.4.3 网络节点的动态变化第66-67页
        3.4.4 网络连接特征分析第67-68页
        3.4.5 网络结构演化图及相关指标分析第68-71页
    3.5 本章小结第71-73页
第4章 基于多中心性指标综合分析的企业创新网络节点评估第73-94页
    4.1 理论基础第73-74页
        4.1.1 灰色关联分析理论第73页
        4.1.2 层次分析法第73-74页
    4.2 企业创新网络节点中心性评估指标分析第74-75页
    4.3 节点评估模型构建与实验分析第75-81页
        4.3.1 模型构建第75-78页
        4.3.2 算法步骤第78页
        4.3.3 实验结果与分析第78-81页
    4.4 数字信息传输技术领域企业创新网络节点重要性评估第81-92页
        4.4.1 单一中心性指标的节点评估第81-82页
        4.4.2 网络中心性指标多层次灰色关联分析的节点评估第82-89页
        4.4.3 不同演化阶段节点重要性变化分析第89-92页
    4.5 本章小结第92-94页
第5章 企业创新网络核心节点个体网分析第94-119页
    5.1 企业创新网络核心节点识别分析第94-95页
    5.2 网络核心节点概况及个体网分析说明第95-99页
        5.2.1 网络核心节点概况第95-98页
        5.2.2 网络核心节点个体网分析说明第98-99页
    5.3 基于核心节点一层个体网的动态分析第99-107页
        5.3.1 核心节点一层个体网构建第99页
        5.3.2 华为公司一层个体网成员动态分析第99-103页
        5.3.3 华为公司与三星电子一层个体网动态比较分析第103-107页
    5.4 基于核心节点二层个体网的动态分析第107-114页
        5.4.1 核心节点二层个体网构建第107页
        5.4.2 华为公司二层个体网节点连接动态分析第107-110页
        5.4.3 华为公司与三星电子二层个体网动态比较分析第110-114页
    5.5 基于核心节点个体网动态分析的启示第114-118页
    5.6 本章小结第118-119页
第6章 结论及展望第119-124页
    6.1 研究结论第119-122页
    6.2 研究展望第122-124页
参考文献第124-138页
在读期间发表的学术论文及研究成果第138-139页
致谢第139-140页

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