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基于小波与SVD理论的木结构模态参数识别与环境影响研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-20页
    1.1 本文选题背景及意义第9-12页
        1.1.1 本文选题背景第9-10页
        1.1.2 本文选题意义第10-12页
    1.2 研究现状第12-17页
        1.2.1 木结构模态参数识别第12-13页
        1.2.2 环境激励技术第13-14页
        1.2.3 小波分析第14-15页
        1.2.4 SVD理论第15-16页
        1.2.5 小波和SVD相结合用于模态参数识别第16页
        1.2.6 环境因素对木结构模态参数识别的影响第16-17页
    1.3 本文研究的主要内容与技术路线第17-20页
        1.3.1 本文研究的主要内容第17-19页
        1.3.2 本文主要技术路线第19-20页
2 小波变换与SVD理论第20-32页
    2.1 引言第20页
    2.2 小波变换理论第20-25页
        2.2.1 定义与性质第20-21页
        2.2.2 小波变换的自适应时频窗第21-23页
        2.2.3 Morlet小波第23页
        2.2.4 小波变换识别模态参数第23-25页
    2.3 奇异值分解(SVD)原理第25-26页
        2.3.1 SVD的定义第25页
        2.3.2 SVD的性质第25-26页
    2.4 基于小波和SVD理论的模态参数识别第26-28页
    2.5 数值仿真第28-30页
    2.6 本章小结第30-32页
3 环境激励下木结构动力特性测试第32-62页
    3.1 引言第32页
    3.2 周扶九盐商住宅动力测试第32-39页
        3.2.1 测试方法第34页
        3.2.2 测试仪器的选用第34-35页
        3.2.3 测试方案第35-39页
    3.3 基于小波和SVD的模态参数的识别第39-41页
        3.3.1 自然激励技术第39-40页
        3.3.2 尺度与频率的关系第40页
        3.3.3 分离密集模态第40-41页
        3.3.4 端点效应第41页
    3.4 周扶九盐商住宅测试结果分析第41-52页
        3.4.1 环境—测试识别第42-50页
        3.4.2 环境二测试识别第50-51页
        3.4.3 环境三测试识别第51-52页
    3.5 三种环境测试识别结果分析第52-57页
        3.5.1 三种环境测试识别结果第52-56页
        3.5.2 测试结果与现行规范的比较第56-57页
    3.6 准提寺盐商住宅测试结果分析第57-60页
        3.6.1 两种环境测试识别结果第57-59页
        3.6.2 测试结果与现行规范的比较第59-60页
    3.7 本章小结第60-62页
4 ANSYS模拟仿真计算第62-73页
    4.1 引言第62页
    4.2 有限元分析原理第62页
    4.3 建立有限元模型第62-68页
        4.3.1 定义材料第62-65页
        4.3.2 建立有限元模型第65-67页
        4.3.3 几何模型第67-68页
    4.4 模态分析第68-69页
    4.5 试验与有限元模拟对比第69-71页
    4.6 本章小结第71-73页
5 结论与展望第73-75页
    5.1 主要的研究结论第73-74页
    5.2 展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
附录第81-82页

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