基于小波与SVD理论的木结构模态参数识别与环境影响研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-20页 |
1.1 本文选题背景及意义 | 第9-12页 |
1.1.1 本文选题背景 | 第9-10页 |
1.1.2 本文选题意义 | 第10-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 木结构模态参数识别 | 第12-13页 |
1.2.2 环境激励技术 | 第13-14页 |
1.2.3 小波分析 | 第14-15页 |
1.2.4 SVD理论 | 第15-16页 |
1.2.5 小波和SVD相结合用于模态参数识别 | 第16页 |
1.2.6 环境因素对木结构模态参数识别的影响 | 第16-17页 |
1.3 本文研究的主要内容与技术路线 | 第17-20页 |
1.3.1 本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
1.3.2 本文主要技术路线 | 第19-20页 |
2 小波变换与SVD理论 | 第20-32页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 小波变换理论 | 第20-25页 |
2.2.1 定义与性质 | 第20-21页 |
2.2.2 小波变换的自适应时频窗 | 第21-23页 |
2.2.3 Morlet小波 | 第23页 |
2.2.4 小波变换识别模态参数 | 第23-25页 |
2.3 奇异值分解(SVD)原理 | 第25-26页 |
2.3.1 SVD的定义 | 第25页 |
2.3.2 SVD的性质 | 第25-26页 |
2.4 基于小波和SVD理论的模态参数识别 | 第26-28页 |
2.5 数值仿真 | 第28-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-32页 |
3 环境激励下木结构动力特性测试 | 第32-62页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 周扶九盐商住宅动力测试 | 第32-39页 |
3.2.1 测试方法 | 第34页 |
3.2.2 测试仪器的选用 | 第34-35页 |
3.2.3 测试方案 | 第35-39页 |
3.3 基于小波和SVD的模态参数的识别 | 第39-41页 |
3.3.1 自然激励技术 | 第39-40页 |
3.3.2 尺度与频率的关系 | 第40页 |
3.3.3 分离密集模态 | 第40-41页 |
3.3.4 端点效应 | 第41页 |
3.4 周扶九盐商住宅测试结果分析 | 第41-52页 |
3.4.1 环境—测试识别 | 第42-50页 |
3.4.2 环境二测试识别 | 第50-51页 |
3.4.3 环境三测试识别 | 第51-52页 |
3.5 三种环境测试识别结果分析 | 第52-57页 |
3.5.1 三种环境测试识别结果 | 第52-56页 |
3.5.2 测试结果与现行规范的比较 | 第56-57页 |
3.6 准提寺盐商住宅测试结果分析 | 第57-60页 |
3.6.1 两种环境测试识别结果 | 第57-59页 |
3.6.2 测试结果与现行规范的比较 | 第59-60页 |
3.7 本章小结 | 第60-62页 |
4 ANSYS模拟仿真计算 | 第62-73页 |
4.1 引言 | 第62页 |
4.2 有限元分析原理 | 第62页 |
4.3 建立有限元模型 | 第62-68页 |
4.3.1 定义材料 | 第62-65页 |
4.3.2 建立有限元模型 | 第65-67页 |
4.3.3 几何模型 | 第67-68页 |
4.4 模态分析 | 第68-69页 |
4.5 试验与有限元模拟对比 | 第69-71页 |
4.6 本章小结 | 第71-73页 |
5 结论与展望 | 第73-75页 |
5.1 主要的研究结论 | 第73-74页 |
5.2 展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
附录 | 第81-82页 |