信号检测和图像处理中的随机共振研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 随机共振的发展及研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 随机共振的基本理论 | 第12-16页 |
| 1.3.1 几种典型的随机共振模型 | 第12-15页 |
| 1.3.2 主要的随机共振理论 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的结构和主要工作 | 第16-17页 |
| 第二章 信号的统计检测理论 | 第17-25页 |
| 2.1 二元统计检测理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 基本模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 假设检验 | 第18-19页 |
| 2.2 贝叶斯准则 | 第19-20页 |
| 2.2.1 平均代价 | 第19页 |
| 2.2.2 贝叶斯准则判决表达式 | 第19-20页 |
| 2.3 派生贝叶斯准则 | 第20-21页 |
| 2.3.1 最小平均错误概率准则 | 第20-21页 |
| 2.3.2 最大后验概率准则 | 第21页 |
| 2.4 M元信号的统计检测 | 第21-25页 |
| 2.4.1 M元信号检测的贝叶斯准则 | 第22-23页 |
| 2.4.2 M元信号检测的最小平均错误概率准则 | 第23-25页 |
| 第三章 加性乘性噪声改善多元信号检测 | 第25-35页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 加性与乘性噪声形式 | 第25-26页 |
| 3.3 多元非线性求和检测器 | 第26-29页 |
| 3.4 加性乘性噪声改善多元信号检测 | 第29-34页 |
| 3.5 小结 | 第34-35页 |
| 第四章 阈值量化下随机共振在图像增强中的应用 | 第35-46页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 单阈值下图像的随机共振 | 第35-41页 |
| 4.2.1 评价方法 | 第35-36页 |
| 4.2.2 单阈值下图像的随机共振 | 第36-39页 |
| 4.2.3 阈下图像随机共振的解释 | 第39-41页 |
| 4.3 多阈值下图像的随机共振 | 第41-45页 |
| 4.4 小结 | 第45-46页 |
| 第五章 阵列双稳态随机共振在图像复原中的应用 | 第46-54页 |
| 5.1 图像复原方法的概述 | 第46-48页 |
| 5.2 阵列双稳态SR模型 | 第48页 |
| 5.3 图像复原模型及参数选取 | 第48-51页 |
| 5.3.1 扫描方式 | 第48-49页 |
| 5.3.2 图像复原模型 | 第49-50页 |
| 5.3.3 双稳态系统参数的选择 | 第50-51页 |
| 5.4 阵列双稳态SR图像复原仿真 | 第51-52页 |
| 5.5 小结 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录1 程序清单 | 第60-62页 |
| 附录2 图表清单 | 第62-64页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第64-65页 |
| 附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
