粗糙集属性约简研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 数据挖掘研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 粗糙集研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 粗糙集理论和知识约简 | 第12-19页 |
| 2.1 粗糙集的基本概念 | 第12-16页 |
| 2.1.1 信息系统 | 第12-13页 |
| 2.1.2 粗糙集的基本定义及其性质 | 第13-15页 |
| 2.1.3 粗糙集的特征 | 第15-16页 |
| 2.2 知识约简 | 第16-18页 |
| 2.2.1 知识的核与约简 | 第16-17页 |
| 2.2.2 知识的相对核和相对约简 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 粗糙集属性约简算法 | 第19-24页 |
| 3.1 基于Skowron差别矩阵的属性约简算法 | 第19-21页 |
| 3.2 基于属性重要性的属性约简算法 | 第21-23页 |
| 3.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于不可区分序偶的属性约简算法 | 第24-32页 |
| 4.1 几种差别矩阵 | 第24-25页 |
| 4.2 基于序偶的属性约简算法 | 第25-27页 |
| 4.3 实例分析 | 第27-29页 |
| 4.4 算法对比 | 第29页 |
| 4.5 基于不可区分序偶的属性约简算法的应用 | 第29-31页 |
| 4.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 程度悲观多粒度粗糙集粒度约简 | 第32-48页 |
| 5.1 多粒度粗糙集模型 | 第32-34页 |
| 5.2 程度多粒度粗糙集模型 | 第34-36页 |
| 5.3 多粒度粗糙集粒度约简 | 第36-37页 |
| 5.4 程度悲观多粒度粗糙集粒度约简 | 第37-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 在校研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
