摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
专用术语注释表 | 第11-15页 |
第一章 绪论 | 第15-31页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第15-17页 |
1.2 压缩感知基本理论及研究现状 | 第17-22页 |
1.2.1 稀疏表示 | 第18-19页 |
1.2.2 非相干观测 | 第19-21页 |
1.2.3 信号重建 | 第21-22页 |
1.3 压缩感知在图像视频领域应用及研究现状 | 第22-26页 |
1.3.1 图像压缩感知 | 第22-25页 |
1.3.2 视频压缩感知 | 第25-26页 |
1.4 压缩感知视频传输系统关键问题 | 第26-29页 |
1.5 论文的研究内容 | 第29-31页 |
第二章 基于冗余观测值的部分参考压缩感知视频质量评价 | 第31-42页 |
2.1 引言 | 第31-32页 |
2.2 基于冗余观测值的部分参考压缩感知视频质量评价 | 第32-35页 |
2.3 压缩感知视频中质量信息反馈下的观测率自适应调整 | 第35-37页 |
2.4 实验数据与分析 | 第37-41页 |
2.5 本章小结 | 第41-42页 |
第三章 客观分层压缩感知视频质量评价 | 第42-59页 |
3.1 引言 | 第42-43页 |
3.2 视频质量评价方法分类和传输质量指标间关系 | 第43-45页 |
3.2.1 视频质量评价方法分类 | 第43-44页 |
3.2.2 传输质量指标间关系 | 第44-45页 |
3.3 客观分层的压缩感知视频质量评价模型 | 第45-49页 |
3.3.1 观测层 | 第47-48页 |
3.3.2 流层 | 第48页 |
3.3.3 分组层 | 第48-49页 |
3.4 主观质量评价实验 | 第49-54页 |
3.4.1 实验环境 | 第50页 |
3.4.2 实验降质视频 | 第50-52页 |
3.4.3 实验策略 | 第52-54页 |
3.4.4 实验主体 | 第54页 |
3.5 实验数据与分析 | 第54-58页 |
3.6 本章小结 | 第58-59页 |
第四章 压缩感知图像观测值删除量化 | 第59-73页 |
4.1 引言 | 第59-61页 |
4.2 图像分块压缩感知 | 第61-62页 |
4.3 压缩感知均匀标量量化率失真分析 | 第62-65页 |
4.4 观测值删除量化方法 | 第65-67页 |
4.5 实验数据与分析 | 第67-72页 |
4.6 本章小结 | 第72-73页 |
第五章 基于显著性信息的压缩感知图像可分级编码传输 | 第73-86页 |
5.1 引言 | 第73-75页 |
5.2 基于显著性信息的压缩感知图像可分级编码 | 第75-79页 |
5.2.1 视觉显著性分析 | 第75-77页 |
5.2.2 压缩感知可分级观测 | 第77-79页 |
5.2.3 解码模块和重建算法 | 第79页 |
5.3 实验数据与分析 | 第79-84页 |
5.4 本章小结 | 第84-86页 |
第六章 分布式压缩视频感知中观测值检错删除差错控制 | 第86-98页 |
6.1 引言 | 第86-87页 |
6.2 分布式压缩视频感知系统与一般常用差错控制方法 | 第87-90页 |
6.2.1 分布式信源编码和分布式视频编码 | 第87-88页 |
6.2.2 分布式压缩视频感知系统 | 第88-89页 |
6.2.3 一般常用差错控制方法 | 第89-90页 |
6.3 单比特奇偶校验检错删除差错控制 | 第90-93页 |
6.4 实验数据与分析 | 第93-97页 |
6.5 本章小结 | 第97-98页 |
第七章 总结与展望 | 第98-101页 |
7.1 论文总结 | 第98-99页 |
7.2 未来研究方向展望 | 第99-101页 |
参考文献 | 第101-113页 |
附录1 攻读博士学位期间撰写的论文 | 第113-114页 |
附录2 攻读博士学位期间申请的专利 | 第114-115页 |
附录3 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第115-116页 |
致谢 | 第116页 |