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基于非因果信号处理的分数阶次图像去噪算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究目的及意义第9页
    1.2 图像去噪研究现状第9-11页
        1.2.1 国内外图像去噪研究现状第9-10页
        1.2.2 分数阶微积分研究现状第10-11页
    1.3 主要研究内容第11-12页
    1.4 论文结构安排第12-13页
第二章 图像去噪的研究第13-20页
    2.1 引言第13页
    2.2 图像噪声第13-17页
        2.2.1 图像噪声及分类第13-14页
        2.2.2 图像噪声统计模型第14-17页
    2.3 经典去噪方法对比第17-18页
    2.4 图像去噪评价方法第18-19页
    2.5 小结第19-20页
第三章 分数阶微积分和非因果信号处理理论第20-27页
    3.1 分数阶微积分的背景第20页
    3.2 分数阶微积分的定义第20-23页
        3.2.1 Riemann-Liouville(R-L)分数阶微积分定义第20-21页
        3.2.2 Grumwald-Letnikov(G-L)分数阶微积分定义第21页
        3.2.3 Caputo分数阶微积分第21-22页
        3.2.4 分数阶Cauchy积分公式第22页
        3.2.5 Weyl(W)分数阶积分第22-23页
    3.3 三种定义之间的关系第23页
    3.4 分数阶微积分的频域定义第23-25页
        3.4.1 Fourier变换域定义第23-24页
        3.4.2 分数阶微积分的Laplace变换第24-25页
    3.5 分数阶微积分的基本性质第25-26页
    3.6 非因果信号处理第26页
    3.7 分数阶微积分与非因果滤波的关系第26-27页
第四章 基于非因果信号处理的分数阶次的去噪算法第27-44页
    4.1 引言第27页
    4.2 非因果分数阶次低通滤波器的理论设计第27-34页
        4.2.1 因果分数阶滤波器第28-29页
        4.2.2 反因果分数阶滤波器第29-30页
        4.2.3 非因果分数阶积分器第30-32页
        4.2.4 NCFLPF零相移性第32页
        4.2.5 分数阶积分阶数的自适应选择第32-33页
        4.2.6 构造非因果分数阶积分低通滤波器的去噪掩模第33-34页
    4.3 实验及分析第34-39页
    4.4 医学图像去噪实验第39-43页
    4.5 结论第43-44页
第五章 总结与展望第44-46页
    5.1 总结第44-45页
    5.2 展望第45-46页
参考文献第46-51页
在学研究成果第51-52页
致谢第52页

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