摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
1.1 论文研究的背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 传感器优化布置方法 | 第11-13页 |
1.2.1 传统优化算法 | 第11-12页 |
1.2.2 智能优化算法 | 第12-13页 |
1.3 猴群算法 | 第13-17页 |
1.3.1 猴群算法简介 | 第13-14页 |
1.3.2 猴群算法研究现状 | 第14-16页 |
1.3.3 猴群算法相关概念 | 第16页 |
1.3.4 猴群算法的参数设置 | 第16-17页 |
1.4 传感器优化布置的数学模型 | 第17-18页 |
1.5 论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
2 改进的猴群算法 | 第19-30页 |
2.1 改进的猴群算法实现流程 | 第19-21页 |
2.1.1 整数编码 | 第19页 |
2.1.2 正态分布初始化 | 第19-20页 |
2.1.3 自适应的爬过程 | 第20页 |
2.1.4 望过程 | 第20-21页 |
2.1.5 跳过程 | 第21页 |
2.2 改进的猴群算法实现步骤 | 第21-22页 |
2.3 算法性能测试及结果分析 | 第22-28页 |
2.3.1 测试函数 | 第22-24页 |
2.3.2 算法参数设置 | 第24-25页 |
2.3.3 求解精度的比较 | 第25页 |
2.3.4 收敛速度的比较 | 第25-28页 |
2.4 与其他算法的比较分析 | 第28-29页 |
2.5 小结 | 第29-30页 |
3 野草猴群算法 | 第30-42页 |
3.1 野草算法简介 | 第30-31页 |
3.2 野草猴群算法实现流程 | 第31-34页 |
3.2.1 整数编码及初始化 | 第31页 |
3.2.2 爬过程和望过程 | 第31页 |
3.2.3 自适应的跳过程 | 第31-32页 |
3.2.4 繁殖进化 | 第32-33页 |
3.2.5 竞争排斥 | 第33-34页 |
3.3 野草猴群算法的实现步骤 | 第34-35页 |
3.4 算法性能测试及结果分析 | 第35-40页 |
3.4.1 算法参数设置 | 第35-37页 |
3.4.2 求解精度的比较 | 第37页 |
3.4.3 收敛速度的比较 | 第37-40页 |
3.5 与其他算法的比较分析 | 第40-41页 |
3.6 小结 | 第41-42页 |
4 基于蜂群采蜜行为的猴群算法 | 第42-52页 |
4.1 蜂群算法简介 | 第42-43页 |
4.2 基于蜂群采蜜行为的猴群算法实现流程 | 第43-44页 |
4.2.1 整数编码及初始化 | 第43页 |
4.2.2 采蜜行为 | 第43-44页 |
4.2.3 基本搜索过程 | 第44页 |
4.3 基于蜂群采蜜行为的猴群算法实现步骤 | 第44-46页 |
4.4 算法性能测试及结果分析 | 第46-50页 |
4.4.1 算法参数设置 | 第46-47页 |
4.4.2 求解精度的比较 | 第47页 |
4.4.3 收敛速度的比较 | 第47-50页 |
4.5 与其他算法的比较分析 | 第50-51页 |
4.6 小结 | 第51-52页 |
5 传感器优化布置方法应用实例 | 第52-64页 |
5.1 应用实例 | 第52-57页 |
5.1.1 纸纱复合袋糊底机涂胶机构 | 第52-55页 |
5.1.2 涂胶机构的有限元模型 | 第55-57页 |
5.2 改进的猴群算法在涂胶机构传感器优化布置中的应用 | 第57-58页 |
5.3 野草猴群算法在涂胶机构传感器优化布置中的应用 | 第58-60页 |
5.4 基于蜂群采蜜行为的猴群算法在涂胶机构传感器优化布置中的应用 | 第60-61页 |
5.5 算法性能比较 | 第61-63页 |
5.6 小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第70页 |