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基于猴群算法的传感器优化布置方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-19页
    1.1 论文研究的背景及意义第10-11页
    1.2 传感器优化布置方法第11-13页
        1.2.1 传统优化算法第11-12页
        1.2.2 智能优化算法第12-13页
    1.3 猴群算法第13-17页
        1.3.1 猴群算法简介第13-14页
        1.3.2 猴群算法研究现状第14-16页
        1.3.3 猴群算法相关概念第16页
        1.3.4 猴群算法的参数设置第16-17页
    1.4 传感器优化布置的数学模型第17-18页
    1.5 论文的主要研究内容第18-19页
2 改进的猴群算法第19-30页
    2.1 改进的猴群算法实现流程第19-21页
        2.1.1 整数编码第19页
        2.1.2 正态分布初始化第19-20页
        2.1.3 自适应的爬过程第20页
        2.1.4 望过程第20-21页
        2.1.5 跳过程第21页
    2.2 改进的猴群算法实现步骤第21-22页
    2.3 算法性能测试及结果分析第22-28页
        2.3.1 测试函数第22-24页
        2.3.2 算法参数设置第24-25页
        2.3.3 求解精度的比较第25页
        2.3.4 收敛速度的比较第25-28页
    2.4 与其他算法的比较分析第28-29页
    2.5 小结第29-30页
3 野草猴群算法第30-42页
    3.1 野草算法简介第30-31页
    3.2 野草猴群算法实现流程第31-34页
        3.2.1 整数编码及初始化第31页
        3.2.2 爬过程和望过程第31页
        3.2.3 自适应的跳过程第31-32页
        3.2.4 繁殖进化第32-33页
        3.2.5 竞争排斥第33-34页
    3.3 野草猴群算法的实现步骤第34-35页
    3.4 算法性能测试及结果分析第35-40页
        3.4.1 算法参数设置第35-37页
        3.4.2 求解精度的比较第37页
        3.4.3 收敛速度的比较第37-40页
    3.5 与其他算法的比较分析第40-41页
    3.6 小结第41-42页
4 基于蜂群采蜜行为的猴群算法第42-52页
    4.1 蜂群算法简介第42-43页
    4.2 基于蜂群采蜜行为的猴群算法实现流程第43-44页
        4.2.1 整数编码及初始化第43页
        4.2.2 采蜜行为第43-44页
        4.2.3 基本搜索过程第44页
    4.3 基于蜂群采蜜行为的猴群算法实现步骤第44-46页
    4.4 算法性能测试及结果分析第46-50页
        4.4.1 算法参数设置第46-47页
        4.4.2 求解精度的比较第47页
        4.4.3 收敛速度的比较第47-50页
    4.5 与其他算法的比较分析第50-51页
    4.6 小结第51-52页
5 传感器优化布置方法应用实例第52-64页
    5.1 应用实例第52-57页
        5.1.1 纸纱复合袋糊底机涂胶机构第52-55页
        5.1.2 涂胶机构的有限元模型第55-57页
    5.2 改进的猴群算法在涂胶机构传感器优化布置中的应用第57-58页
    5.3 野草猴群算法在涂胶机构传感器优化布置中的应用第58-60页
    5.4 基于蜂群采蜜行为的猴群算法在涂胶机构传感器优化布置中的应用第60-61页
    5.5 算法性能比较第61-63页
    5.6 小结第63-64页
结论第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
攻读学位期间的研究成果第70页

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